Mèsi pou vizite Nature.com. Vèsyon an nan navigatè w ap itilize gen limite CSS sipò. Pou pi bon rezilta, nou rekòmande ke ou itilize yon vèsyon plus nan navigatè ou a (oswa enfim mòd konpatibilite nan Internet Explorer). Nan entre -temps la, asire sipò kontinyèl, nou ap montre sit la san yo pa manier oswa JavaScript.
Youn nan aplikasyon ki pi prometteur nan aprantisaj machin nan fizik enfòmatik se solisyon an akselere nan ekwasyon diferans pasyèl (PDEs). Objektif prensipal yon rezolveur ekwasyon diferans ki baze sou machin lan se pwodwi solisyon ki egzat ase pi vit pase metòd estanda nimerik pou sèvi kòm yon konparezon debaz. Nou premye fè yon revizyon sistematik nan literati a aprantisaj machin sou rezoud ekwasyon diferans pasyèl. Nan tout papye ki rapòte itilizasyon ML pou rezoud ekwasyon diferans likid pasyèl ak reklame siperyorite sou metòd estanda nimerik, nou idantifye 79% (60/76) konpare ak baz yo fèb. Dezyèmman, nou jwenn prèv ki montre toupatou rapò patipri, patikilyèman nan rapò rezilta ak piblikasyon patipri. Nou konkli ke rechèch aprantisaj machin sou rezoud ekwasyon diferans pasyèl se tro optimis: done opinyon fèb ka mennen nan rezilta tro pozitif, ak rapò patipri ka mennen nan underreporting nan rezilta negatif. Nan gwo pati, pwoblèm sa yo parèt yo dwe ki te koze pa faktè ki sanble ak kriz repwodiksyon sot pase yo: diskresyon anketè ak pozitif rezilta patipri. Nou rele pou anba-up chanjman kiltirèl pou misyon pou minimize rapò partial ak tèt-desann refòm estriktirèl diminye ankourajman move moun yo fè sa.
Lis otè yo ak atik ki te pwodwi pa revizyon an sistematik, osi byen ke klasifikasyon nan chak atik nan echantiyon an o aza, se piblikman disponib nan https://doi.org/10.17605/osf.io/gq5b3 (Ref. 124).
Kòd la bezwen repwodui rezilta yo nan tablo 2 ka jwenn sou github: https://github.com/nickmcgreivy/weakbaselinesmlpde/ (ref. 125) ak sou kòd lanmè: https://codeocean.com/capsule/960539/ Pyebwa/ v1 (lyen 126) ak https://codeocean.com/capsule/0799002/tree/v1 (lyen 127).
Randall, D., ak Welser, K., kriz la ireproducibility nan syans modèn: kòz, konsekans, ak wout pou refòm (Asosyasyon Nasyonal pou Syantis yo, 2018).
Ritchie, S. Syans fiksyon: Ki jan fwod, patipri, silans, ak battage mine rechèch la pou verite (Vintage, 2020).
Louvri kolaborasyon syantifik. Evalye repwodiksyon nan syans sikolojik. Syans 349, AAAC4716 (2015).
Prinz, F., Schlange, T., ak Asadullah, K. Kwè li ou pa: konbyen nou ka konte sou done pibliye sou objektif dwòg potansyèl? Nat. Rev. "Dekouvèt la nan dwòg." 10, 712 (2011).
Begley, KG ak Ellis, LM ogmante estanda nan rechèch kansè pre -klinik. Nature 483, 531-533 (2012).
A. Gelman ak E. Loken, Jaden nan Forking Paths: Poukisa konparezon miltip yo se yon pwoblèm menm san yo pa "ekspedisyon lapèch" oswa "p-pent" ak ipotèz rechèch preformed, vol. 348, 1–17 (Depatman Estatistik, 2013).
Karagiorgi, G., Kasecka, G., Kravitz, S., Nachman, B., ak Shi, D. Aprantisaj machin nan rechèch nan nouvo fizik fondamantal. Nat. Doktè nan filozofi nan fizik. 4, 399-412 (2022).
Dara S, Damercherla S, Jadhav SS, Babu CM ak Ahsan MJ. Aprantisaj machin nan dekouvèt dwòg: yon revizyon. Atif. Intel. Ed. 55, 1947-1999 (2022).
Mather, AS ak Coote, ML Aprantisaj Deep nan Chimi. J.Chimistry. Notifye. Modèl. 59, 2545-2559 (2019).
Rajkomar A., Dean J. ak Kohan I. Aprantisaj machin nan medikaman. New England Journal of Medicine. 380, 1347-1358 (2019).
Grimmer J, Roberts m '. ak Stewart BM aprantisaj machin nan syans sosyal: yon apwòch agnostik. Rev. Ann boul. Syans. 24, 395-419 (2021).
Ale, J. et al. Fè prediksyon estrikti pwoteyin trè egzat lè l sèvi avèk Alphafold. Nature 596, 583-589 (2021).
Gundersen, OE, Coakley, K., Kirkpatrick, K., ak Gil, Y. Sous irreproducibility nan aprantisaj machin: yon revizyon. Preprint disponib nan https://arxiv.org/abs/2204.07610 (2022).
Scully, D., Snook, J., Wiltschko, A., ak Rahimi, A. madichon gayan an? Sou vitès la, pwogrè ak difikilte nan prèv anpirik (ICLR, 2018).
Armstrong, TG, Moffat, A., Webber, W., ak Zobel, J. Amelyorasyon ki pa aditif: rezilta rechèch preliminè depi 1998. 18th ACM Konferans sou Enfòmasyon ak Jesyon Konesans 601-610 (ACM 2009).
Kapoor, S. ak Narayanan, A. Flit ak repwodiksyon kriz nan machin aprantisaj ki baze sou syans. Modèl, 4, 100804 (2023).
Kapoor S. et al. Refòm: estanda rapò syantifik ki baze sou aprantisaj machin. Preprint disponib nan https://arxiv.org/abs/2308.07832 (2023).
Demasi, O., Cording, C., ak Recht, B. Konparezon san sans ka mennen nan fo optimis nan aprantisaj machin medikal. PLOS One 12, E0184604 (2017).
Roberts, M., et al. Enkonvenyans komen ak pi bon pratik pou lè l sèvi avèk aprantisaj machin yo detekte ak predi COVID-19 soti nan radyografi pwatrin ak tomografi calculée. Nat. Max. Intel. 3, 199-217 (2021).
Winantz L. et al. Modèl prediksyon pou dyagnostik la ak pronostik nan COVID-19: yon revizyon sistematik ak evalyasyon kritik. BMJ 369, M1328 (2020).
Whalen S., Schreiber J., Noble WS ak Pollard KS simonte enkonvenyans yo nan lè l sèvi avèk aprantisaj machin nan jenomik. Nat. Pastè Ginette. 23, 169-181 (2022).
Atris N. et al. Pi bon pratik pou aprantisaj machin nan chimi. Nat. Chimik. 13, 505-508 (2021).
Brunton SL ak Kutz JN direksyon pwomèt pou aprantisaj machin nan ekwasyon diferans pasyèl. Nat. kalkile. Syans. 4, 483-494 (2024).
Vinuesa, R. ak Brunton, SL amelyore dinamik enfòmatik likid nan aprantisaj machin. Nat. kalkile. Syans. 2, 358-366 (2022).
Comeau, S. et al. Aprantisaj machin syantifik ak rezo nè enfòme fizikman: kote nou ye kounye a ak sa ki nan pwochen an. J. Syans. kalkile. 92, 88 (2022).
Duraisamy, K., Yaccarino, G., ak Xiao, H. Modèl ajitasyon nan epòk la done. Revize edisyon Ann. 51, 357-377 (2019).
Durran, DR Metòd nimerik pou rezoud ekwasyon vag nan idrodinamik jeofizik, Vol. 32 (Springer, 2013).
Mishra, S. Yon kad aprantisaj machin pou akselere kalkil done ki baze sou ekwasyon diferans. Matematik. enjenyè. https://doi.org/10.3934/mine.2018.1.118 (2018).
Kochikov D. et al. Aprantisaj machin - Akselerasyon nan dinamik enfòmatik likid. pwosesis. Akademi Nasyonal Syans. Syans. US 118, E2101784118 (2021).
Kadapa, K. Aprantisaj machin pou Syans enfòmatik ak Jeni - yon entwodiksyon tou kout ak kèk pwoblèm kle. Preprint disponib nan https://arxiv.org/abs/2112.12054 (2021).
Ross, A., Li, Z., Perezhogin, P., Fernandez-Ganda, C., ak Zanna, L. Analiz konparatif nan machin aprantisaj lanmè paramétration subgrid nan modèl idealize. J.Adv. Modèl. sistèm latè. 15. E2022MS003258 (2023).
Lippe, P., Wieling, B., Perdikaris, P., Turner, R., ak Brandstetter, J. PDE rafineman: Atenn egzat èkstruzyon lontan ak yon rezolveur PDE neral. 37yèm Konferans sou Sistèm Nè Processing Enfòmasyon (Neurips 2023).
Frachas, PR et al. Backpropagation algorithm ak kalkil rezèvwa nan rezo nè frekan pou predi konplèks dinamik spatiotemporal. Rezo nè. 126, 191-217 (2020).
Raissi, M., Perdikaris, P. ak Karniadakis, GE Fizik, Syans enfòmatik, Rezo neral: Yon fondasyon aprantisaj gwo twou san fon pou rezoud pwoblèm pou pi devan ak envès ki enplike ekwasyon diferans ki pa gen rapò ak pati. J. Odinatè. Fizik. 378, 686-707 (2019).
Grossmann, TG, Komorowska, UJ, Lutz, J., ak Schönlieb, K.-B. Èske fizik ki baze sou rezo neral depase metòd eleman fini? IMA J. Aplikasyon. Matematik. 89, 143–174 (2024).
De La Mata, FF, Gijon, A., Molina-Solana, M., ak Gómez-Romero, J. Fizik ki baze sou rezo nè pou modèl done ki baze sou: avantaj, limit, ak opòtinite. Fizik. Yon 610, 128415 (2023).
Zhuang, P.-Y. & Barba, LA yon rapò anpirik sou fizik ki baze sou rezo neral nan modèl likid: enkonvenyans ak desepsyon. Preprint disponib nan https://arxiv.org/abs/2205.14249 (2022).
Zhuang, P.-Y. ak Barba, LA prediksyon limit nan rezo nè enfòme fizikman sou fòmasyon toubiyon. Preprint disponib nan https://arxiv.org/abs/2306.00230 (2023).
Wang, S., Yu, H., ak Perdikaris, P. Lè ak poukisa Pinns fail nan tren: yon neral tanjant nwayo pèspektiv. J. Odinatè. Fizik. 449, 110768 (2022).
Krishnapriyan, A., Gholami, A., Zhe, S., Kirby, R., ak Mahoney, karakteristik MW nan mòd echèk posib nan enfòmasyon fizik rezo neral. 35yèm Konferans sou Sistèm Processing Enfòmasyon Neral Vol. 34, 26548-26560 (Neurips 2021).
Basir, S. ak Senokak, I. Yon etid kritik nan mòd echèk nan fizik ki baze sou rezo neral. Nan AIAA Scitech 2022 Forum 2353 (Bwat Kontra, 2022).
Karnakov P., Litvinov S. ak Koumoutsakos P. Rezoud pwoblèm envès fizik pa optimize pèt disrè: aprantisaj vit ak egzat san yo pa rezo neral. pwosesis. Akademi Nasyonal Syans. Syans. Nexus 3, PGAE005 (2024).
Gundersen oe prensip debaz nan repwodibilite. Phil.cross. R. Shuker. Yon 379, 20200210 (2021).
Aromataris E ak Pearson A. Reviews sistematik: Yon BECA. Wi. J. Enfimyè 114, 53-58 (2014).
Magiera, J., Ray, D., Hesthaven, JS, ak Rohde, K. Contrainte-okouran rezo neral pou pwoblèm nan Riemann. J. Odinatè. Fizik. 409, 109345 (2020).
Bezgin DA, Schmidt SJ ak Adams NA done ki baze sou fizikman enfòme sikwi volim fini pou ki pa klasik redwi chòk vòltaj. J. Odinatè. Fizik. 437, 110324 (2021).
Post tan: SEP-29-2024