Gratias tibi ago quod Nature.com invisisti. Versio navigatoris tui quam uteris limitatam sustentationem CSS habet. Pro optimis eventibus, commendamus ut recentiorem versionem navigatoris tui utaris (vel Modum Compatibilitatis in Internet Explorer debilites). Interea, ut sustentationem continuam praebeamus, situm sine stylis vel JavaScript monstramus.
Una ex applicationibus machinalis doctrinae in physica computationali maxime promittentibus est solutio accelerata aequationum differentialium partialium (EDP). Finis principalis solvendi aequationum differentialium partialium, quae machinali doctrina utitur, est solutiones producere quae satis accuratae sunt et celeriores quam methodi numericae communes ut comparationis lineae basalis serviant. Primo, recensionem systematicam litteraturae machinalis doctrinae de solvendis aequationibus differentialium partialium peragimus. Ex omnibus scriptis quae usum ML ad solvendas aequationes differentialium partialium fluidarum referunt et superioritatem super methodos numericas communes affirmant, 79% (60/76) comparatae cum lineamentis basalibus debilibus invenimus. Secundo, indicia late diffusae praeiudicationis relationis invenimus, praesertim in relatione eventuum et praeiudicatione publicationis. Concludimus investigationem machinalis doctrinae de solvendis aequationibus differentialium partialium nimis optimisticam esse: data inputata debilia ad eventus nimis positivos ducere possunt, et praeiudicatio relationis ad subrelationem eventuum negativorum ducere potest. Magna ex parte, haec problemata a factoribus similibus crisibus reproducibilitatis praeteritis causari videntur: discretione investigatoris et praeiudicatione eventuum positiva. Mutationem culturalem a summo sursum postulamus ut relationes praeiudicatae minuantur et reformationem structuralem a summo deorsum ut incitamenta perversa ad hoc faciendum minuantur.
Index auctorum et articulorum a recognitione systematica generatus, necnon classificatio cuiusque articuli in exemplo fortuito, publice invenitur apud https://doi.org/10.17605/OSF.IO/GQ5B3 (ref. 124).
Codex necessarius ad eventus in Tabula 2 reproducendos inveniri potest in GitHub: https://github.com/nickmcgreivy/WeakBaselinesMLPDE/ (ref. 125) et in Code Ocean: https://codeocean.com/capsule/9605539/Tree/ v1 (nexus 126) et https://codeocean.com/capsule/0799002/tree/v1 (nexus 127).
Randall, D., et Welser, K., *Crisis Irreproducibilitatis in Scientia Moderna: Causae, Consequentiae, et Viae ad Reformationem* (Consociatio Nationalis Scientistarum, 2018).
Ritchie, S. *Fictio Scientifica: Quomodo Fraus, Praeiudicium, Silentium, et Exaggeratio Investigationem Veritatis Subruunt* (Vintage, 2020).
Aperta collaboratio scientifica. Aestimatio reproducibilitatis in scientia psychologica. Science 349, AAAC4716 (2015).
Prinz, F., Schlange, T., et Asadullah, K. Crede aut non crede: Quantum fidere possumus datis editis de potentialibus medicamentorum scopis? Nat. Rev. “The Discovery of Drugs.” 10, 712 (2011).
Begley, KG et Ellis, LM "Elevatio normarum in investigatione cancri prae-clinica." *Nature* 483, 531–533 (2012).
A. Gelman et E. Loken, *Hortus Semitarum Bifurcantium: Cur Comparationes Multiplices Problema Sunt Etiam Sine “Expeditionibus Piscatoriis” aut “P-hacks” et Hypothesibus Investigationis Praeformatis, vol. 348, 1–17 (Department of Statistics, 2013).
Karagiorgi, G., Kasecka, G., Kravitz, S., Nachman, B., et Shi, D. *Disciplina machinalis inquisitione novae physicae fundamentalis*. Doctor Nationalis Philosophiae in Physica. 4, 399–412 (2022).
Dara S, Damercherla S, Jadhav SS, Babu CM et Ahsan MJ. *Disciplina automatica in inventione medicamentorum: recensio*. Atif. Intel. Ed. 55, 1947–1999 (2022).
Mather, AS et Coote, ML, *Eruditio profunda in chemia*. J. *Chemistry*, *Notify*, *Model*, 59, 2545–2559 (2019).
Rajkomar A., Dean J. et Kohan I. *Disciplina automatica in medicina*. *New England Journal of Medicine*. 380, 1347–1358 (2019).
Grimmer J, Roberts ME, et Stewart BM, *Disciplina automatica in scientiis socialibus: methodus agnostica*. Rev. Ann Ball, *science*, 24, 395–419 (2021).
Jump, J. et al. Fac praedictiones structurae proteinorum accuratissimas utens alphafold. Nature 596, 583–589 (2021).
Gundersen, OE, Coakley, K., Kirkpatrick, K., et Gil, Y. Fontes irreproducibilitatis in doctrina machinali: Recensio. Praeimpressio praesto est apud https://arxiv.org/abs/2204.07610 (2022).
Scully, D., Snook, J., Wiltschko, A., et Rahimi, A. *Maledictio Winneris? De celeritate, progressu et rigore probationum empiricarum* (ICLR, 2018).
Armstrong, TG, Moffat, A., Webber, W., et Zobel, J. Augmentationes non additivae: eventus investigationis praeliminares ab anno 1998. XVIII Conferentia ACM de Administratione Informationis et Scientiae 601–610 (ACM 2009).
Kapoor, S. et Narayanan, A. *Crises effusionis et reproducibilitatis in scientia doctrinae automaticae fundata.* Patterns, 4, 100804 (2023).
Kapoor S. et al. *Reformatio: normae relationum scientificarum in doctrina machinali fundatae.* Praeimpressio praesto est apud https://arxiv.org/abs/2308.07832 (2023).
DeMasi, O., Cording, C., et Recht, B. Comparationes vanae ad falsum optimismum in disciplina medica automatica ducere possunt. PloS ONE 12, e0184604 (2017).
Roberts, M., et al. Errores communes et optimae rationes ad usum doctrinae automaticae ad COVID-19 detegendum et praedicendum ex radiographiis thoracis et tomographia computata. Nat. Max. Intel. 3, 199–217 (2021).
Winantz L. et al. Modela praedictiva ad diagnosim et prognosin COVID-19: recensio systematica et aestimatio critica. BMJ 369, m1328 (2020).
Whalen S., Schreiber J., Noble WS et Pollard KS. Superandae difficultates usus doctrinae automaticae in genomica. Nat. Pastor Ginette. 23, 169–181 (2022).
Atris N. et al. *Optimae rationes doctrinae automaticae in chemia*. *Nat. Chemica*. 13, 505–508 (2021).
Brunton SL et Kutz JN. Directiones promittentes ad machinalem discendum aequationum differentialium partialium. Nat. calculate. science. 4, 483–494 (2024).
Vinuesa, R. et Brunton, SL Dynamicae fluidorum computationalis per discendum automaticum emendandae. Nat. calculate. science. 2, 358–366 (2022).
Comeau, S. et al. *Scientifica machinalis eruditio cum retibus neuralibus physice informatis: Ubi nunc sumus et quid deinde.* J. Science. *Calculate*. 92, 88 (2022).
Duraisamy, K., Yaccarino, G., et Xiao, H. *Modellatio turbulentiae in aetate datorum*. Editio revisa Ann. 51, 357–377 (2019).
Durran, DR. Methodi numericae ad aequationes undarum solvendas in hydrodynamica geophysica, vol. 32 (Springer, 2013).
Mishra, S. Systema doctrinae automaticae ad computationem aequationum differentialium datis impulsam accelerandam. Mathematica. Ingeniaria. https://doi.org/10.3934/Mine.2018.1.118 (2018).
Kochikov D. et al. *Machinalis eruditio – acceleratio dynamicae fluidorum computationalis.* Processus. Academia Nationalis Scientiarum. *Scientia.* US 118, e2101784118 (2021).
Kadapa, K. *Disciplina automatica ad scientiam computatralem et artem ingeniariam – brevis introductio et quaedam quaestiones magni momenti.* Praeimpressio praesto est apud https://arxiv.org/abs/2112.12054 (2021).
Ross, A., Li, Z., Perezhogin, P., Fernandez-Granda, C., et Zanna, L. *Analysis comparativa parametrizationis subreti oceanicae machinalis doctrinae in exemplaribus idealizatis.* J.Adv. *Model. Systema Terrestre.* 15. e2022MS003258 (2023).
Lippe, P., Wieling, B., Perdikaris, P., Turner, R., et Brandstetter, J. *Elevans PDE: extrusiones longas accuratas cum solvero PDE neurali assequendo.* Conferentia XXXVII de Systematibus Processus Informationis Neuralis (NeurIPS 2023).
Frachas, PR et al. Algorithmus retropropagationis et computatio receptaculi in retibus neuralibus recurrentibus ad dynamicas spatiotemporales complexas praedicendas. Rete neurale. 126, 191–217 (2020).
Raissi, M., Perdikaris, P. et Karniadakis, GE Physica, informatica, retia neuralia: ratio discendi profundi ad solvenda problemata directa et inversa aequationes differentiales partiales non lineares implicantia. J. Computer. physics. 378, 686–707 (2019).
Grossmann, TG, Komorowska, UJ, Lutz, J., et Schönlieb, K.-B. Possuntne retia neuralia physica fundata methodos elementorum finitorum superare? IMA J. Applicationes. mathematica. 89, 143–174 (2024).
de la Mata, FF, Gijon, A., Molina-Solana, M., et Gómez-Romero, J. Retia neuralia physica ad exemplationem data impulsam: commoda, limitationes, et opportunitates. Physica. A 610, 128415 (2023).
Zhuang, P.-Y. et Barba, LA. Relatio empirica de retibus neuralibus physicis in modellatione fluidorum: insidiae et frustrationes. Praeimpressio praesto est apud https://arxiv.org/abs/2205.14249 (2022).
Zhuang, P.-Y. et Barba, LA. Limitationes praedictivae retium neuralium physice informatarum in formatione vorticum. Praeimpressio praesto est apud https://arxiv.org/abs/2306.00230 (2023).
Wang, S., Yu, H., et Perdikaris, P. Quando et cur aciculae deficiunt in exercitatione: Perspectiva nuclei tangentis neuralis. J. Computer. physics. 449, 110768 (2022).
Krishnapriyan, A., Gholami, A., Zhe, S., Kirby, R., et Mahoney, MW. Characteres possibilium modorum defectus in retibus neuronalibus informationis physicae. XXXV Conferentia de Systematibus Processus Informationis Neuralibus Vol. 34, 26548–26560 (NeurIPS 2021).
Basir, S. et Senokak, I. Studium criticum modorum defectus in retibus neuralibus physicis fundatis. In AiAA SCITECH 2022 Forum 2353 (ARK, 2022).
Karnakov P., Litvinov S. et Koumoutsakos P. Solvendo problemata physica inversa per optimizationem iacturarum discretarum: discendo celeriter et accurate sine retibus neuralibus. *processus*. Academia Nationalis Scientiarum. *science*. Nexus 3, pgae005 (2024).
Gundersen OE, Principia fundamentalia reproducibilitatis. Phil.cross. R. Shuker. A 379, 20200210 (2021).
Aromataris E et Pearson A. Recognitiones systematicae: conspectus. Ita. J. Nursing 114, 53–58 (2014).
Magiera, J., Ray, D., Hesthaven, JS, et Rohde, K. Retia neuralia coertionibus conscia pro problemate Riemanni. J. Computer. physics. 409, 109345 (2020).
Bezgin DA, Schmidt SJ et Adams NA Circuitus voluminis finiti, physice informatus, datis impulsus, pro impulsibus tensionis reductae non classicis. J. Computer. physics. 437, 110324 (2021).
Tempus publicationis: Septembris XXIX, MMXXIV