Байгаль дээр зочлоход баярлалаа. Таны ашиглаж буй хөтөчний хувилбар хязгаарлагдмал CSS дэмжлэгтэй. Шилдэг үр дүнд хүрэхийн тулд та хөтөчийн шинэ хувилбарыг ашиглахыг зөвлөж байна. Дундаж хугацаанд, дэмжлэг үзүүлэхийг баталгаажуулахын тулд бид сайтаа загварлаг эсвэл Javascriptгүйгээр харуулж байна.
Тооцоолсон физик физикийн хамгийн ирээдүйн сурталчилгааны програмуудын нэг нь хэсэгчилсэн дифференциал тэгшитгэл (PDES) -ийн хурдацтай уусмал юм. Машины суралцах үндсэн зорилго нь хэсэгчлэн давхцалтай тэгшитгэлийн шийдэл бол үндсэн тоон аргыг үндэслэлтэй харьцуулахын тулд нарийвчлалтай хэмжээнээс хурдан гаргах явдал юм. Бид эхлээд хэсэгчлэн дифференциал тэгшитгэлийг шийдвэрлэх талаар анх удаа системчилсэн тоймоор явуулдаг. Мл-ийн бүх баримт бичгийг ашиглан шингэнийг хэсэгчлэн даван тоймлож, стандарт тоон аргуудыг шийдвэрлэх, давуу талтай харьцуулахад давуу талыг мэдэгдэж, давуу талтай харьцуулахад 79% (60/76). Хоёрдугаарт, бид өргөн хүрээтэй ярианы нотолгоо, ялангуяа үр дүнгийн тайлан, хэв маягийн тайлан, хэвшлийн хэв маягаар нотлох баримтыг олсон. Машины сургалтанд хамрагдахыг хэсэгчлэн давхцаж буй тэгшитгэлээр шийдвэрлэх нь хэт их өөдрөг үзэлтэй байна. Их хэмжээгээр, эдгээр асуудлууд өнгөрсөн нөхөн үржихүйн хямралтай төстэй хүчин зүйлүүдээс үүдэлтэй гарч ирнэ: Мөрдөн байцаагч, эерэг үр дүн. Бид ёроолыг багасгахын тулд БИЧЛЭГИЙН НЭГДСЭН НЭГДСЭН НЭГДСЭН НЭГДСЭН НЭГДСЭН ҮНЭГҮЙ БАЙГУУЛЛАГУУДЫН НЭГДСЭН НЭГДСЭН БОЛОМЖТОЙ.
Системчилсэн тойм, нийтлэл, нийтлэлүүдийн жагсаалт, түүнчлэн санамсаргүй байдлаар өгүүлдэг, түүнчлэн :/ nttps://do.org/10.17.17.17.Io.i/gq5b3 (Refly. 124).
The code needed to reproduce the results in Table 2 can be found on GitHub: https://github.com/nickmcgreivy/WeakBaselinesMLPDE/ (ref. 125) and on Code Ocean: https://codeocean.com/capsule/9605539/ Мод / V1 (LINK 126) ба https://codeocean.com/capsule.com/cpsule/07990022/tree/vee/v1 (Link 127).
Randall, D., WIELER, K., K., ERRESERODION-ийн орчин үеийн шинжлэх ухааны орчин үеийн хямрал: шалтгаан, үр дагавар, үр дагавар,
Ritchie, S. Шинжлэх ухааны зөгнөлт: Хэрхэн залилан, хэвшмэл байдал, чимээгүй байх нь үнэнийг хайж, үнэнийг (VINTAGE, 2020, 2020) хайлтыг сулруулдаг.
Нээлттэй шинжлэх ухааны хамтын ажиллагаа. Сэтгэлзүйн шинжлэх ухааны нөхөн үржихүйн байдлыг үнэлэх. Шинжлэх ухаан 349, AAAC4716 (2015).
Prinz, F., Schlange, Schlange, T., Asadullah, k.-ыг k. Итгэж үү үгүй юу? Бидэнд итгэж болох уу? Nat. "" Эмийн нээлт. " 10, 712 (2011 он).
Хавтан, kg, kg, ellis, lelis, lm lem, lm нь урьдчилан сэргийлэх хорт хавдрын судалгаанд хамрагдах. Байгаль 483, 531-533 (2012).
A. Гелман ба Е. Лаон, сэрээчийн цэцэрлэгт хүрээлэнгийн цэцэрлэгүүд нь "P-Hackess" эсвэл "P-Hacks" эсвэл "P-Hacks" эсвэл "P-Hacks" эсвэл "P-Hacks", сүлжсэн судалгаагаар, сүлжсэн судалгааны таамаглалууд юм. 348, 1-17, 1-17 (Статистикийн тэнхим, 2013 оны хэлтэс).
Карагорга, Г., Касекка, Г., Касека, Г. Nat. Физикийн философийн эмч. 4, 399-412 (2022).
Dara S, Damercherla S, JADHAV SS, JADHAV SS, AHSU CM, AHSAN MJ. Мансууруулах бодисын нээлтийн машин сурах машин: Тойм. Atif. Intel. Ed. 55, 1947-1999 (2022).
Mather, Coot, COOTE, ML Химийн гүнзгий сурах. J.chemist. мэдэгдэх. Загвар. 59, 2545-2559 (2019).
Ражкомар А., Дин Ж., Кохан I. Машинаар суралцах нь анагаах ухаанд суралцах. Английн шинэ анагаах ухааны сэтгүүл. 380, 1347-1358 (2019).
Гриммер Ж, Робертс намайг. болон Stewart BM MATER CARE СУРГАЛТЫН СУРГАЛТЫН СУРГУУЛЬ: Агностикийн арга. ДЭЛГЭРЭНГИЙН ГАЗРЫН ТУХАЙ. шинжлэх ухаан. 24, 395-419 (2021).
Үсрэх, j. et al. Альфафолд ашиглан өндөр нарийвчлалтай уураг бүтэцтэй таамаглал хийх. Байгаль 596, 583-589 (2021).
Gundersen, OE, COAKLEE, K., KIAKLEABE, K., KIL, KIL, GIL, GILE, Y. Машин сургалтын эх сурвалжлах эх үүсвэр: Тойм. Тойм. Https://arxive.//arxiv.org/abs/abs/2204.07610 (2022).
Scully, D., SNOKE, J., Wiltschko, A., A., RAHIMI, A. WONNEN-ийн хараал уу? Хурд, ахиц дэвшил, эмпирик нотолгоо (ECLR, 2018 он).
Армстронг, Тг, Моффат, Моффат, Х., Вэббер, Вэббер, Вэб нь 1998 он, 1998 он. МЭДЭЭЛЛИЙН ХУДАЛДААНЫ ХУДАЛДААНЫ ХУДАЛДААНЫ ХУДАЛДААНЫ ХУДАЛДААНЫ ХУДАЛДАА.
KAPOOR, S. ба NARANANANANA, A. НОГООН, АГУУЛГА, НОГООНЫ ХУДАЛДАН АВАХ, ХУДАЛДААНЫ СУРГУУЛЬД ЗОРИУЛЖ БАЙНА. Хэв маяг, 4, 100804 (2023).
Kapoor s. et al. Шинэчлэл: Машин суралцахад үндэслэн шинжлэх ухааны судалгааны стандарт. Https://arxive.//arxiv.org/abs/abs/2308.07832 (2023).
Demasi, o., o., corning, c., recting, recut, B. утга нь анагаах ухааны машин сурахад хүргэдэг. Plos нэг 12, E0184604 (2017).
Roberts, m., et al. Цээжний рентген зураг, тооцоолохдоо COVID-19-ийг илрүүлж, урьдчилан таамаглаж, урьдчилан таамаглах шилдэг практик. Nat. Макс. Intel. 3, 199-2177 (2021).
Winantez L. et al. COVID-19-ийн оношлогоо, таамаглал, прогнозын таамаглалын загвар: Системийн тойм, шүүмжлэлтэй үнэлгээ. BMJ 369, M1328 (2020).
WHALEN S., Schreiber J., NOBER WS, POLLARD KS нь геномик дээр суралцах чадварыг ашиглахад хүргэдэг. Nat. Пастор Гинетт. 23, 169-181 (2022).
ATRIS N. ET. Химийн суралцах машинд зориулсан хамгийн сайн туршлага. Nat. Химийн бодис. 13, 505-508 (2021).
Brunton Sl ба Kutz jn-ийг хэсэгчлэн дифференциал тэгшитгэлийн суралцах. Nat. тооцоолох. шинжлэх ухаан. 4, 483-494 (2024).
Vinuesa, R. ба Brunton, SL, SL нь машинаар дамжуулан компьютерийн сургалтаар дамжуулан. Nat. тооцоолох. шинжлэх ухаан. 2, 358-366 (2022).
Comeau, s. et al. Шинжлэх ухааны машиныг бие махбодийн мэдээлэлтэй суулгасан шинжлэх ухааны машин: Бид одоо хаана байгаа, юу болоод байгаа юм. J. Шинжлэх ухаан. тооцоолох. 92, 88 (2022).
Duraisamy, k., yaccarino, G., yaccarino, yaccarino, and yiia, yia, h. turbulence era. Аннийн шинэчилсэн хэвлэл. 51, 357-377 (2019).
Дрран, Доктор, DROOPYIES ENERINASE-ийг GEOPESISIENINICINISING, VOL. 32 (хавар, 2013).
MINGRA, S. ДЭЛГЭРЭНГҮЙ БАЙГУУЛЛАГУУДЫН ТӨЛӨВЛӨГӨӨНИЙ МЭДЭЭЛЛИЙН ТУХАЙ ХУУДАСНЫ ТУСГАЙ ТӨЛБӨРГҮЙ. математик. Инженер. https://doi.org/10.3934/mine.2018.118.118.18 (2018 он).
Kochikov d. et al. Машины сургалт - Тооцоолсон шингэний динамикийн хурдатгал. явц. Үндэсний академийн шинжлэх ухааны. шинжлэх ухаан. АНУ-ын 118, E2101784118 (2021).
Kadapa, K. Компьютерийн шинжлэх ухаан, инженерчлэлийг сурах - товч танилцуулга хийх - товч танилцуулга, зарим гол асуудал. Https://arxs://arxiv.org/abs/abs/2112.12054 (2021).
Rosse, A., LI, Z., Perezhogin, P., Perezhoz-Granda-Granda, C., ZANNA-ийн INDANDANDING MANDACE PANDATERION-ийн Indentied Models-ийн MACEA SUBGRIDACE-ийн дүн шинжилгээ. J.AD. Загвар. газрын систем. 15. E2022MS003258 (2023).
Leippe, P., B., B., B., B., Perdikaris, Perdikaris, P., TURNERETER, J. PDE-ийн сайжруулалт: Nearstettetter: NERLENTERETER: NERLENTERENTER: НЭГДҮГЭЭР НЭГДСЭН ХУВЬЦАА: Мэдрэлийн мэдээллийн боловсруулалтын системийн талаархи 37-р хурал (NERERIPS 2023).
Frachas, PR et al. Нарийн апроритм ба Тэмдэглэгээ бүхий динамикийг урьдчилан таамаглахдаа Backpropagation Algorithm ба усан сангийн тооцоо. мэдрэлийн сүлжээ. 126, 191-217 (2020).
Рейси, М., Пердия, Пердикарис, Perdikaris, Perdikaris, компьютерийн шинжлэх ухаан: J. компьютер. Физик. 378, 686-707 (2019).
Grossmanne, TG, TG, TG, KOMORWOWSA, UJ, LUTZ, J.ATH, SCONLIEB, K.-B. Физик дээр суурилсан мэдрэлийн сүлжээнд суурилсан Neural Neworts-ийн хязгаарлагдмал элементийн аргууд уу? Ima J. програмууд. математик. 89, 143-174 (2024).
де Ла Мата, FF, FF, GIJON, A., MOLINA-SOLAN, GORAMEZ-ROMEROS-ийг өгөгдөл дээр суурилсан загварт: давуу тал, хязгаарлалт, хязгаарлалт, боломжууд. Физик. 610, 128415 (2023).
Zhuang, p.-y. & Barba, LA нь FIMERICE-д суурилсан мэдрэлийн сүлжээнд empirical тайлан: Шаргал, урам хугаралт. HTTPS://arxs://arxiv.org/abs/abs/2205.14249.14249 (2022).
Zhuang, p.-y. ба Барба, LA-ийн урьдчилан таамаглах хязгаарлалт нь vortex формац дээр бие махбодийн хувьд мэдээллээр урьдчилан таамаглах хязгаарлалт. Https://arxive.//arxiv.org/abs/abs/2306.00230 (2023).
Wang, S., YU, YU, H., Perdikaris, P., Perdikaris, P. J. компьютер. Физик. 449, 110768 (2022).
Krishnapriyan, A., Gholami, A., Zhe, S., Kirby, R., and Mahoney, MW Characteristics of possible failure modes in physical information neural networks. Мэдрэлийн мэдээллийн боловсруулалтын систем дэх 35-р хурал. 34, 26548-26660 (Neurips 2021).
BasiR, S SENOKAK, SENOKAK, I. ФИЗИКИЙН ДЭЛГЭРЭНГҮЙ ГЭР БҮЛИЙН ГЭРЭЭ. AIAA SCITEECH 2022 форумд 2353 форум 2353 (ARK, 2022).
Карнаков П., Литвинов С. ба koumoutsakos p. Тодорхойлолт алдагдлыг оновчтой болгох замаар физик урвуу асуудлыг шийдвэрлэх замаар: НЭГДСЭН, НЭЭЛТЭЙ СОНГОЛТ БОЛОМЖТОЙ БОЛОМЖТОЙ. явц. Үндэсний академийн шинжлэх ухааны. шинжлэх ухаан. NEXUS 3, PGAE005 (2024).
Gundersen OE-ийн нөхөн үржихүйн үндсэн зарчим. Фил.кросс. R. Shuker. 379, 20200210 (2021).
Aramataris E ба Pearson A. Системийн тойм: Тойм тойм. Тийм ээ. J. 114, 53, 53-58 (2014) сувилах.
Магера, Ж., Рэй, Рэй, Хеставен, Хеставен, Жич, Жич, js, khde, k. Riemann-ийн асуудлын талаархи мэдээлэл. J. компьютер. Физик. 409, 109345 (2020).
Bezin Da, Schmint SJ, Schmidt SJ, ADAMS NA Мэдээлэл нь Сонгодоггүй хүчдэлийн цэргүүдийн хувьд физикийн хувьд физик байдлаар хэлэв. J. компьютер. Физик. 437, 110324 (2021).
Шуудангийн цаг: Sep-29-2024