ଦୁର୍ବଳ ବେସଲାଇନ୍ ଏବଂ ରିପୋର୍ଟିଂ ପକ୍ଷପାତ ତରଳିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ ତରଳ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଆଂଶିକ ଭିନ୍ନକ୍ଷମ ସମୀକରଣର ମେସିନ୍ ଶିକ୍ଷା ଉପରେ ଅତ୍ୟଧିକ ଆଶାବାଦୀତାକୁ ନେଇଥାଏ |

ପ୍ରକୃତି ପରିଦର୍ଶନ ପାଇଁ ଧନ୍ୟବାଦ | ଆପଣ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ବ୍ରାଉଜର ସଂସ୍କରଣରେ ସୀମିତ CSS ସମର୍ଥନ ଅଛି | For best results, we recommend that you use a newer version of your browser (or disable Compatibility Mode in Internet Explorer). In the meantime, to ensure ongoing support, we are showing the site without styling or JavaScript.
ଗଣନାକାରୀ ପଦାର୍ଥ ବିଜ୍ଞାନରେ ଶିକ୍ଷଣର ଅଧିକାଂଶ ପ୍ରତିଜ୍ଞାକାରୀ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ଆଂଶିକ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ସମୀକରଣ (PDE) ର ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ ସମାଧାନ | ଏକ ମେସିନ୍ ରିସଲ୍ୟାଣ୍ଡ୍ ଆଧାରିତ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ସମୀକରଣ ସଲଭରାର ମୂଳ ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ସମାଧାନ ଉତ୍ପାଦନ କରିବା ପାଇଁ ଷ୍ଟାଣ୍ଡାର୍ଡ ସାଂଖ୍ୟିକ ପଦ୍ଧତିଗୁଡିକ ପରିବର୍ତ୍ତେ ଶ୍ୟାଧାରଣ ସାଂଖ୍ୟିକ ପଦ୍ଧତିଠାରୁ ଭିନ୍ନ ଅଟେ | We first conduct a systematic review of the machine learning literature on solving partial differential equations. ତରଳ ଆଂଶିକ ଭିନ୍ନକ୍ଷମ ସମୀକରଣର ସମାଧାନ ଏବଂ ଷ୍ଟାଣ୍ଡାର୍ଡ ସାଂଖ୍ୟିକ ପ୍ରଣାଳୀ ଉପରେ ଶ୍ରେଷ୍ଠତା ଏବଂ ଶ୍ରେଷ୍ଠତା (60/76) ସହିତ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ଭାବରେ ଦାବି କରିବା ଦ୍ୱାରା ଆମେ 79% (60/76) ଚିହ୍ନଟ କରିଛୁ | Second, we found evidence of widespread reporting bias, particularly in outcome reporting and publication bias. We conclude that machine learning research on solving partial differential equations is overly optimistic: weak input data can lead to overly positive results, and reporting bias can lead to underreporting of negative results. ବହୁ ଅଂଶରେ, ଅତୀତର ପୁନ oduc ପ୍ରବୃତ୍ତି ସଙ୍କଟ ପରି ସମାନ କାରଣ ହୋଇଥିବାରୁ ଏହି ସମସ୍ୟାଗୁଡ଼ିକ ଘଟିଥାଏ: ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀ ବିବେକ ଏବଂ ସକରାତ୍ମକ ସ୍ଥାନ ଛଦ୍ମନାମ | We call for bottom-up cultural change to minimize biased reporting and top-down structural reform to reduce perverse incentives to do so.
ସୋରସିକ୍ ସିଲେକ୍ଟ ଦ୍ୱାରା ଉତ୍ପନ୍ନ ଲେଖକ ଏବଂ ପ୍ରବନ୍ଧର ତାଲିକା, ଏବଂ ଅନିୟମିତ ନମୁନାରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଆର୍ଟିକିଲ୍ ଫିସିଫେସନ୍ h https://dods/10.17605/osf.io.c5 (ରେଫ୍। 124) ରେ ସର୍ବସାଧାରଣରେ ଉପଲବ୍ଧ, ୦୦୦ |
ସାରଣୀ 2 ରେ ଫଳାଫଳକୁ ପୁନ oduc ଉତ୍ପାଦନ ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ କୋଡ୍ GitHubs ରେ ମିଳିପାରିବ: https://cithuccgreavy/weaksubslineLine/ (REFTOCECASLEAL/960 695/ ଟ୍ରି / V1 (ଲିଙ୍କ୍ 126) ଏବଂ https:/cpsocence.com/capsule/0799002/tri/v1 (ଲିଙ୍କ୍ 127) |
ରାଣ୍ଡାଲ, ଡି, ୱେଲସର୍, କେ, ଅଧିକ ବିଜ୍ଞାନ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଆଇର୍ରେପ୍ରିଡ୍ୟୁଟିଯୁକ୍ତ ସଙ୍କଟ: ପରିଣାମ ଏବଂ ବ S ଜ୍ଞାନିକ, 2018 ଦେଶର ଜାତୀୟ ସଙ୍ଗଠନ ସ୍ଥାନ) |
Ritchie, s Scress ବିଜ୍ଞାନ କଳ୍ପନା: ବାଦାମୀ, ପକ୍ଷପାତିତା, ନୀରବତା, ଏବଂ ସତ୍ୟ (ଦ୍ରାକ୍ଷାରସ, 2020) କୁ ଫ୍ୟୁମିନ୍ ଫାଣ୍ଟାଇନ୍ |
ବ scientific ଜ୍ଞାନିକ ସହଯୋଗ ଖୋଲନ୍ତୁ | ମାନସିକ ବିଜ୍ଞାନରେ ପୁନ oduc ଉତ୍ପାଦନ ଆକଳନ କରିବା | ବିଜ୍ଞାନ 349, aaac4716 (2015) |
Prinz, F., Schlange, T., and Asadullah, K. Believe it or not: How much can we rely on published data on potential drug targets? Nat. Rev. "drugs ଷଧର ଆବିଷ୍କାର।" 10, 712 (2011).
ପ୍ରଣାଳୀ କର୍କଟ ଅନୁସନ୍ଧାନରେ କିଜି ଏବଂ ଇଲିସ୍, LM ରେ ଷ୍ଟିକେସନ୍, LM ବୃଦ୍ଧି | ପ୍ରକୃତି 483, 531-533 (2012) |
ଉ: ଜେଲମ୍ୟାନ୍ ଏବଂ ଇ.କେ. 348, 1-17 (ପରିସଂଖ୍ୟାନ ବିଭାଗ, 2013) |
କରାଗର୍ଜି, ଜି, କାସିଆ, ଜି।, କ୍ରାଭିପିଜ୍, ସି.ଏଚ୍, ନୂଆ ମ fundamental ଳିକ ପଦାର୍ଥ ବିଜ୍ଞାନ ସନ୍ଧାନରେ ଶିକ୍ଷା ଶିକ୍ଷା | ନା ପଦାର୍ଥ ବିଜ୍ଞାନରେ ଦର୍ଶନର ଡାକ୍ତର | 4, 399-412 (2022)
ଡାରା ଏ, ଡାଳାଭ Ss, ଜାଦh ନାଟ୍ SS, ବବୁ ସେମି ଏବଂ ଅହସାନ ମିଜ | ଡ୍ରଗ୍ ଆବିଷ୍କାରରେ ମେସିନ୍ ଶିକ୍ଷା: ଏକ ସମୀକ୍ଷା | Atif ଇଣ୍ଟେଲ | Ed। 55, 1947-1999 (2022)
ମାଥର୍, ଯେପରି ଏବଂ କୋଟ୍ ରସାୟନ ବିଜ୍ଞାନରେ ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା | J.Cemistry ସୂଚିତ କର | ମଡେଲ୍ | 59, 2545-2559 (2019)।
ରାଜକୋମର A., ଡିନ୍ ଜେ ଏବଂ କୋହନୁସେ I. ମେସିନ୍ ଶିକ୍ଷଣର ଶିକ୍ଷା | Medicine ଷଧର ନୂତନ ଇଂଲଣ୍ଡ ପତ୍ରିକା | 380, 1347-1358 (2019) |
Grimer j, ରୋବର୍ଟ ମୋତେ | ଏବଂ ଷ୍ଟିୱାର୍ଟ BM ମେସିନ୍ ସାମାଜିକ ବିଜ୍ଞାନରେ ଶିକ୍ଷଣ: ଏକ ଆଗ୍ନୋଷ୍ଟିକ୍ ଉପାୟ | REV. An bl ବଲ୍ | ବିଜ୍ଞାନ 24, 395-419 (2021) |
ଜମ୍ପ, J. ET AL। ଆଲଫାଫୋଲ୍ଡ ବ୍ୟବହାର କରି ଅତ୍ୟଧିକ ସଠିକ୍ ପ୍ରୋଟିନ୍ ଗଠନ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରନ୍ତୁ | ପ୍ରକୃତି 596, 583-589 (2021) |
ଗୁଣ୍ଡର୍ସେନ, ହେ, କରକଲି, କେ, କିର୍କପାଟିକ୍, କେ, ଏବଂ ଗିଲି, ୟେ, ଏକ ସମୀକ୍ଷା | Https://arxi.ord/abs/2204.07610 ରେ ସଂରକ୍ଷିତ |
ମୂହୁଳା, ଡି, ସ୍ନୋକ, ଜେ, ୱିଲ୍ଟସ୍କ୍କୋ, ଏ, ଏବଂ ରହୁବି, ଉ: ବିଜେର୍ ଅଭିଶାପ? ବେଗରେ, ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ପ୍ରମାଣର ଅଗ୍ରଗତି ଏବଂ କଠୋର (ICLR, 2018) |
ଆର୍ମଷ୍ଟ୍ରୁ୍ ଟେଞ୍ଜଙ୍ଗ, ଟେ, ମଫେଟ୍, A., O....
ମେସିନ୍ ପୁନ ins ଶିକ୍ଷା-ଆଧାରିତ ବିଜ୍ଞାନ ଉପରେ କେପୋର, ଏଚ୍ ଏବଂ ନାରାନାନାନ୍, A. ଲେକେଜ୍ ଏବଂ ପୁନ jour- ଆଧାରିତ ବିଜ୍ଞାନ ସଙ୍କଟ | S ାଞ୍ଚା, 4, 100804 (2023) |
କପୋର s. et al। ସଂସ୍କାର: ମେସିନ୍ ଶିକ୍ଷା ଉପରେ ଆଧାର କରି ବ Scientific ଜ୍ଞାନିକ ରିପୋର୍ଟିଂ ଷ୍ଟାଣ୍ଡାର୍ଡ | Https://arxi.org/abs/2308.07832 ରେ ସଂରକ୍ଷିତ |
ଦେମାସିଂ, ହେ, କର୍ଡିଙ୍ଗ୍, ସି, ଏବଂ RCHT, B. ଅର୍ଥହୀନ ତୁଳନା ହେଉଛି ଚିକିତ୍ସା ଯନ୍ତ୍ର ଶିଖିରେ ମିଥ୍ୟା ଆଶାବାଦୀତାକୁ ନେଇପାରିବେ | ପେଲୋସ୍ Ange 12, E0184604 (2017) |
ରୋବର୍ଟସ୍, M., ଏବଂ ଏଟ୍ | କ୍ୟାପ୍ଟ ଏକ୍ସ-ରାଇଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ଏବଂ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବା ପାଇଁ COLID- 19 କୁ ଚିହ୍ନିବା ଏବଂ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ କରିବା ପାଇଁ ମେସିନ୍ ଶିଖିବା ଏବଂ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବା ପାଇଁ କେବଳ ସାଧାରଣ ପିଟଫଲ୍ସ ଏବଂ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଅଭ୍ୟାସ | ନା ସର୍ବାଧିକ ଇଣ୍ଟେଲ | 3, 199-217 (2021)
ୱିନ୍ଟେଜ୍ l. et al। Covid-19 ର ନିରାକରଣ ଏବଂ ପ୍ରୋପୋସିସ୍ ପାଇଁ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ମଡେଲ ଏବଂ ପ୍ରୋଗନିକ୍ ଏବଂ ସମାଲୋଚନ ପ୍ରଣାଳୀ ପାଇଁ ପୂର୍ବାନୁମାନିକ ମଡେଲ | BMJ 369, M1328 (2020) |
ହନେଲର୍ S., CCHRIBABER J., ସମ୍ଭ୍ରାନ୍ତ ws ଏବଂ ପୋଲାର୍ଡ କେସ୍ ଜେନୋମିକ୍ସରେ ଶିକ୍ଷଣ ଶିକ୍ଷା ବ୍ୟବହାର କରି ପିଟଲ୍ସକୁ ଦୂର କରିବା | ନା ପାଳକ ଗେଡିଆଟ୍ | 23, 169-181 (2022)
Atris n। Et al। ରସାୟନ ବିଜ୍ଞାନରେ ମେସିନ୍ ଶିକ୍ଷା ପାଇଁ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଅଭ୍ୟାସ | ନା ରାସାୟନିକ 13, 505-508 (2021) |
ଆଂଶିକ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ସମୀକରଣର ମେସିନ୍ ଶିକ୍ଷା ଶିକ୍ଷା ପାଇଁ ଉତ୍ତର ପ୍ରତିଶୃତି ଦେଇଥିବା ବ୍ରାଣ୍ଟନ୍ SL ଏବଂ କୁଟଜ୍ JN ପ୍ରତିଜ୍ଞା | ନା ଗଣନା କର ବିଜ୍ଞାନ 4, 483–494 (2024).
ଭିନ୍ୱା, ଆର. ଏବଂ ବ୍ରଣ୍ଟନ୍ ମେସିନ୍ ଶିକ୍ଷା ମାଧ୍ୟମରେ ଗଣନାକାରୀ ଫ୍ଲୁଏଡ୍ ଗତିଶୀଳତା ମାଧ୍ୟମରେ ପରାମର୍ଶିତ ତରଳ ଗତିଶୀଳତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିଥାଏ | ନା ଗଣନା କର ବିଜ୍ଞାନ 2, 358-366 (2022)
ଆସୁ, ଏଟ୍ ଶାରୀରିକ ଭାବରେ ସୂଚନୁ ସୂଚକ ସହିତ ଦର୍ଶାଉଥିବା ବ scientific ଜ୍ଞାନିକ ଯନ୍ତ୍ର: ଯେଉଁଠାରେ ଆମେ ବର୍ତ୍ତମାନ ଏବଂ ପରବର୍ତ୍ତୀ କ'ଣ? ଜେ ସାଇନ୍ସ | ଗଣନା କର 92, 88 (2022)
ଡୁରାଇସାମି, କେ, ୟାକାରିନୋ, ଜି, ଏବଂ ଜିଆଓ, ଡାଟା ଯୁଗରେ, ଏ. ଅକ୍ୟୁବନୀୟତା ମଡେଲିଂ | ଆନ୍ ର ସଂଶୋଧିତ ସଂସ୍କରଣ | 51, 357-377 (2019)
ଜିଓଫାଇଜିକାଲ୍ ହାଇଡ୍ରୋଡାଇନାମିନାମାରେ ତରଙ୍ଗ ସମୀକରଣର ସମାଧାନ ପାଇଁ ଡୁରାନ୍, ଡର ସାଂଖ୍ୟିକ ପଦ୍ଧତି, ଭଲ | 32 (ସ୍ପ୍ରିଡର୍, 2013) |
ମିଶରା, ଏସ୍ ଡିଫେରିଏଲ୍ ସମୀକରଣର ବିଷୟବସ୍ତୁ-ଚାଳିତ ଗଣନା ପାଇଁ ଏକ ମେସିନ୍ ଶିକ୍ଷଣ ଶିକ୍ଷା | ଗଣିତ ଇଞ୍ଜିନିୟର https:/3dai.org/10.3934/mine.2018.118 (2018)
KOchikov D. Et ଅଲ। ମେସିନ୍ ଶିକ୍ଷା - ଗଣନାକାରୀ ଫ୍ଲୁଏଡ୍ ଗତିଶୀଳତା ତ୍ୱରଣ | ପ୍ରକ୍ରିୟା ଜାତୀୟ ଏକାଡେମୀ ବିଜ୍ଞାନ | ବିଜ୍ଞାନ US 118, E2101784118 (2021) |
କାଦାପା, କେ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ସାଇନ୍ସ ଏବଂ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ପାଇଁ ଶିକ୍ଷା - ଏକ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ପରିଚୟ ଏବଂ କିଛି ଚାବି ସମସ୍ୟା | Https://arxi.org/abs/2111.1205 (2021) ରେ ସଂରକ୍ଷିତ ଉପଲବ୍ଧ |
ରସ, ଏ, ଲି, z., ପେରେଞ୍ଜ୍, ପି। J.adv ମଡେଲ୍ | ପୃଥିବୀ ବ୍ୟବସ୍ଥା | 15। E2022MS003258 (2023) |
ଲିପ୍ସ, ପି।, ପିଉଲିଂ, ବି., ପିମିଟିଆଟି, ପି.କେ. ସ୍ନାୟୁ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ସୂଚନା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ସିଷ୍ଟମରେ 37th ସମ୍ମିଳନୀ (ନ୍ୟୁରେଟିସ୍ 2023) |
ଫ୍ରାଚାନ୍ସ, PRT EL। ଜଟିଳ ସ୍ପାଟିଏରାଲ୍ ଡାଇନୋଏଲାଲ୍ ଡାଇନର୍ମିନାଲ୍ ଗତିଶୀଳତା ପାଇଁ ବାରମ୍ବାର ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କରେ ପଛପଟ ଆଲଗୋରିଥମ୍ ଏବଂ ସଂରକ୍ଷଣଭଣ୍ଡାର ଗଣନା | ନିବା 126, 191-217 (2020)
ରାଇସିରୀ, M., ପିଲେକ୍ଟିକ୍, ପି ଏବଂ କର୍ଣ୍ଣିଆଡାକିସ୍, ଜି ଫିଲ୍ଡିକ୍ସ, ଅଗ୍ରଭାଗ ଏବଂ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ସମାଜ ସହିତ ଜଡିତ ଏକ ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା framework ାଞ୍ଚା | J. କମ୍ପ୍ୟୁଟର ପଦାର୍ଥ ବିଜ୍ଞାନ 378, 686-707 (2019) |
Gersmann, Tg, Kegoka, Uj, J..-b. ଫିଜିକ୍ସ ଭିତ୍ତିକ ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କ ବାହ୍ୟର୍ମ ସୀମିତ ଉପାଦାନ ପଦ୍ଧତିଗୁଡିକ କି? Ima j. ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ | ଗଣିତ 89, 143-174 (2024) |
ଦେ ଲା ମାଥା, FF, GIJIN, A, MOILA-SolaNA, M., ଏବଂ GOMEZ ରୋମ୍ରୋ, ଜବ୍ଲୁ ଫ୍ୟାକେଜେନ୍ସ-ଆଧାରିତ ସ୍ନ୍ରଫେରୀ ନେଟୱାର୍କ: ଲାଭ, ସୀମିତତା ଏବଂ ସୁଯୋଗ | ପଦାର୍ଥ ବିଜ୍ଞାନ ଏକ 610, 128415 (2023) |
Zuang, p.-y. & Barba, LA An empirical report on physics-based neural networks in fluid modeling: pitfalls and disappointments. Preprint available at https://arxiv.org/abs/2205.14249 (2022).
Zuang, p.-y. ଏବଂ ବାରବା, ଭର୍ଟେକ୍ସ ଗଠନରେ ଶାରୀରିକ ଭାବରେ ସୂଚନାଯୋଗ୍ୟ ଜାତିର ସଂଖ୍ୟାଗୁଡ଼ିକର ପୂର୍ବାନୁମାନର ଉତ୍ତରନାକାରୀ ସୀମା | Https://arxiv.org/abs/2306.00230 (2023) ରେ ସଂରକ୍ଷିତ |
ୱାଙ୍ଗ, ଏ,, ୟୁ, ହେ, ଏବଂ ପିଲେକ୍ଟିକାରିସ୍, ପି ଯେତେବେଳେ ଏବଂ କାହିଁକି ଏବଂ କାହିଁକି ଏବଂ କାହିଁକି ପେନ୍ ବିଫଳ ହୁଏ: ଏକ ନର୍ଣ୍ଣର ଟାଙ୍ଗେଣ୍ଟ୍ ନ୍ୟୁକ୍ଲିସ୍ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣ | J. କମ୍ପ୍ୟୁଟର ପଦାର୍ଥ ବିଜ୍ଞାନ 449, 110768 (2022)
କୃଷ୍ଣପ୍ରିୟାନିଆନ୍, A., ଘୋଲାମାଇ, A.,Z, ଖ୍ରୀଷ୍ଟ, କିରାବି, ଏବଂ ମାର୍ଡୋନି, ଶାରୀରିକ ବିଫଳତାର ସମ୍ଭାବ୍ୟ ବିଫଳତା ମୋଡର mw 35th Conference on Neural Information Processing Systems Vol. 34, 26548-26560 (ନର୍ବିକ୍ସ 2021) |
ବାସନ, S. ଏବଂ ସେନୋକାକ୍, i. ଫିଜିକ୍ସ ଭିତ୍ତିକ ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କରେ ବିଫଳ ଧାରାର ବିଫଳତା | AIAA ସ୍କାଇଟ୍ 2022 ଫୋରମ୍ 2353 (ଜାହାଜ, 2022) ରେ |
Karnakov P., Letvinov S. ଏବଂ Koumoutakes P. ପ୍ରକ୍ରିୟା ଜାତୀୟ ଏକାଡେମୀ ବିଜ୍ଞାନ | ବିଜ୍ଞାନ Nexus 3, pgae005 (2024) |
ପୁନରାବୃତ୍ତିର ଗୁଣ୍ଡର୍ସେନ୍ ଓ Me ମ basic ଳିକ ନୀତିଗୁଡିକ | Fih.cack R. shuker 379, 20200210 (2021) |
ଆରୋଗମରିଅରସ୍ ଇ ଏବଂ ପିଆରସନ ଏଷ୍ଟର ସମୀକ୍ଷା: ଏକ ସମୀକ୍ଷା ହଁ ଜେ-ନର୍ସିଂ 114, 53-58 (2014) |
ମ୍ୟାଗିଟା, ଜେ, ରୟ, ଡି, ହେସ୍ତାହେନ, JS, ଏବଂ ରୋହେ, ଗା. J. କମ୍ପ୍ୟୁଟର ପଦାର୍ଥ ବିଜ୍ଞାନ 409, 109345 (2020)
ବେଜଗ୍ ସୁଇ, schmidt sj ଏବଂ ଆଦମ ନା ଡାଟା-ଚାଳିତ ଶାରୀରିକ ଭାବରେ ଅଣ-ଶାସ୍ତ୍ରୀୟ ହ୍ରାସ ହୋଇଥିବା ଭୋଲ୍ଟେଜ୍ ଶକ୍ ପାଇଁ ଶାରୀରିକ ଭାବରେ informed ସୀମିତ ଭଲ୍ୟୁମ୍ ସର୍ଟୁବାଇଟ୍ | J. କମ୍ପ୍ୟୁଟର ପଦାର୍ଥ ବିଜ୍ଞାନ 437, 110324 (2021)