پروسيس ٿيل ايروسول جون شيون

30+ سال ٺاھڻ جو تجربو
ڪمزور باسلنگ ۽ رپورٽنگ فلوس سان لاڳاپيل جزوي فرق جي فرق جي سکيا ۾ مزي جي و ضبط جو سبب بڻجن ٿا.

ڪمزور باسلنگ ۽ رپورٽنگ فلوس سان لاڳاپيل جزوي فرق جي فرق جي سکيا ۾ مزي جي و ضبط جو سبب بڻجن ٿا.

توهان جي فطرت کي گهمڻ لاء مهرباني. توهان برائوزر جو نسخو توهان استعمال ڪري رهيا آهيو. بهترين نتيجن لاء، اسان صلاح ڏيو ته توهان پنهنجي برائوزر جو هڪ نئون نسخو استعمال ڪيو ٿا (يا انٽرنيٽ ايڪسپلورر ۾ مطابقت واري موڊ کي غير فعال ڪرڻ). ان دوران، جاري سهڪار کي يقيني بڻائڻ لاء، اسان اسٽائلنگ يا جاوا اسڪرپٽ کان بغير سائيٽ ڏيکاري رهيا آهيون.

منظم نظرثاني ڪندڙ نظرثاني ۽ مضمونن کي منظم نظرثاني جي ترتيب سان، انهي سان گڏوگڏ هر مضمون جي درجه بندي ۾ هر مضمون جي درجه بندي آهي
ڪوڊ کي ٻيهر ورجائڻ جي ضرورت آهي 2 سيٽنب تي ڳولي سگھجي ٿو: httpsupsb.com/nickmcuge.com/5605555539/ وڻ / V1 (لنڪ 126) ۽ HTTPS://codeocoran.com/cpsul/0799002/tree/v1 (لنڪ 127).
رينڊل، ۽ ڀليڪار، ۽ سائنسدانن ۾ بحران جو بحران جي بحران جي بحران لاء بحران جي بحران جي بحران جي بحران لاء، اتحاد (قومي ايسوسيئيشن).
رچي، ايس سائنس فڪشن: توهان جو تعصب، خاموشي، خاموشي، ۽ هائپ کي سچي، 2020 جي ڳولا کي گهٽائي ڇڏيو.
کليل سائنسي تعاون. نفسياتي سائنس ۾ ريپريشن جو جائزو وٺڻ. سائنس 349، AAAC4716 (2015).
پرنز، ايف، Schlulge، T. ۽ اسادهل الله، انهي تي يقين رکو يا نه: توهان ممڪن طور تي منشيات جي مقصدن تي شايع ٿيل ڊيٽا تي ڪيتري حد تائين شايع ٿيل ڊيٽا تي ڀروسو ڪري سگهو ٿا؟ نٽ. ريو. منشيات جي دريافت. " 10، 712 (2011).
بيگل، ڪلو ۽ ايلس، ايل ايم سيزيڪل ڪينسر جي تحقيق ۾ LM وڌندڙ معيار. فطرت 483، 531-533 (2012).
اي جليمان ۽ اي لڪي، جڙڻ وارن رستن جو باغ: ڇو ته "مڇي مارڻ واري رفتار" يا "P-Hackss" ۽ اڳڀرائي واري تحقيق جو مسئلو ڇو آهي. 348، 1-17 (شماريات جو کاتو، 2013).
ڪرغيگيگي، گس، ڪاسو، ڪروٽز، نچوم، بي، بي، ۽ شي، ڊي ۽ شي، ڊي مشين جي ڳولا نئين بنيادي فزڪس جي ڳولا ۾. نٽ. فزڪس ۾ فلسفي جو ڊاڪٽر. 4، 399-412 (2022).
دارا ص، ڊيميشرلا ايس، جڊشا ايس ايس، باوبو سين ۽ احسن ايم ڪيو ايم. منشيات جي دريافت ۾ مشين سکڻ: هڪ جائزو. اي ٽي ايف. انٽيلي. ايڊ. 55، 1947-199 (2022).
ميٽا، جيئن ۽ ڪومسٽري ۾ ايم ايل، ايم ايل جي سکيا. J.CHECEMAID. اطلاع ڏيو. ماڊل. 59، 2545-2559 (2019).
راجڪوار اي، ڊين J. ۽ COHHA I. مشين ۾ مشين سکڻ. نيو انگلينڊ جي دوائن جي دوا. 380، 1347-1358 (2019).
گريمر ج، مون کي رابرٽ ڪيو. ۽ اسٽيورٽ بي ايم مشين سوشل سائنسز ۾ سکيا: هڪ اگنيڪ انداز. REVI اين بال. سائنس. 24، 395-419 (2021).
جمپ، J. & al. الفا فولڊر استعمال ڪندي انتهائي صحيح پروٽين جي ساخت جي اڳڪٿي ڪئي. فطرت 596، 583-589 (2021).
گنڊرز، اي اي، ڪيڪلي، ڪريڪپٽرڪ، ۽ گل، Y. ۽ گيل، Y. يا ته مشين جي سکيا ۾ اڻ وڻندڙ ​​ذريعو: هڪ جائزو. HTTPS /kgsxiv.org/abs/220460 تي اڳڪٿي (2022).
scly، d. snok، J. ولٽسچڪو، اي، ۽ رايا، اي فاتح جو لعنت؟ تجرباتي ثبوت جي رفتار، ترقي ۽ سختي (iClr، 2018).

ڪپور، ايس ۽ نيرانان، اي جي ليکڪ ۽ پسمنظر جي بنياد تي سائنس ۾. نمونا، 4، 100804 (2023).
ڪپورس ايس اي ايل. سڌارن: سائنسي رپورٽنگ جا معيار مشين سکڻ تي. HTTPS /kgxiv.org/abs/2308.07832 تي دستياب دستياب (2023) (2023).
ڊاسسي، او، کنڊ، C. ۽ ريچ، بي بي معني موازنہ طبي مشين جي سکيا ۾ غلط خواهشمندن جو سبب بڻجي سگهي ٿو. Plos ون 12، E0184604 (2017).
رابرٽس، ايم، اي ايل. صوتي -1-19 کي سينه جي ايڪس ريز کي ڳولڻ ۽ پيش ڪرڻ لاء مشينري سکڻ لاء عام پائٽس ۽ بهترين طريقا. نٽ. وڌ. انٽيلي. 3، 199-217 (2021).
وينٽز ايل ايٽ ال. ڪووڊ -17 جي تشخيص ۽ تشخيص جي تشخيص لاء پيشنگوئي ماڊلز: هڪ منظم جائزو ۽ تنقيدي تشخيص. بي ايم جي 369، M1328 (2020).
وينرز ايس. Schreiber J.، نوبل ڊبليو ڊبليو ڊبليو ڊبليو ڊبليو ڊبليو ڊبليو ڊبليو ڊبليو ڊبليو ڊبليو ڊبليو ڊبليو ڊبليو ڊبليو ايمز ۾ مشين استعمال ڪرڻ جو پائٽ. نٽ. پادري گنيٽ. 23، 169-181 (2022).
ايٽس اين اي ايل. ڪيمسٽري ۾ مشين سکڻ لاء بهترين طريقا. نٽ. ڪيميس. 13، 505-508 (2021).
بروٽڪ مختلف مساوات جي سکيا جي سکيا لاء مشڪن ۽ ڪٽز جين جي هدايتن جو واعدو. نٽ. حساب ڪريو. سائنس. 4، 483-494 (2024).
وينسوا، آر ۽ برونٽن، SL کي مشينري سکيا ذريعي ڪمپيورياتي مائع کي بهتر بڻائڻ. نٽ. حساب ڪريو. سائنس. 2، 358-366 (2022).
ڪاميو، ايس اي ايل. سائنسي مشين کي جسماني طور تي informed اڻايل نازڪ نيٽ ورڪ سان سکيا: اسان ڪٿي آهيون ۽ اڳتي ڇا آهي. جي سائنس. حساب ڪريو. 92، 882 (2022).
دوراائي، ڪي، يوڪ ڪارينو، جي، ۽ xiao، H. ۽ زيابيل ماڊل ۾ ماڊلنگ ماڊلنگ. اين جي نظرثاني ٿيل ايڊيشن. 51، 357-377 (2019).
درين، ڊاڪٽرن جي عددي هائڊروڊينڪز ۾ ليول مساواتن کي حل ڪرڻ لاء ڊاڪٽر انگن اکرن جا طريقا. 32 (بهار، 2013).
مٽرا، ايس هڪ مشين سکڻ واري فريم ورڪ کي مختلف مساوات جي ڊيٽا کي تيز ڪرڻ لاء. رياضيات. انجنيئر. https://wi.org/10.39344/18.18.118 (2018).
ڪوڪوڪو ڊي اي ۽ ايل. مشين سکيا عمل. قومي اڪيڊمي آف سائنسز. سائنس. يو ايس 118، E2101784118 (2021).
ڪدوا، ڪي ڪمپيوٽر سائنس ۽ انجنيئرنگ لاء مشين سکڻ - هڪ مختصر تعارف ۽ ڪجهه اهم مسئلا. HTTPS /ktsive.org/abs/2112.2112.12054 تي.
Ross, A., Li, Z., Perezhogin, P., Fernandez-Granda, C., and Zanna, L. Comparative analysis of machine learning ocean subgrid parameterization in idealized models. j.adv. ماڊل. ڌرتيء جو نظام. 15. E2022ms003258 (2023).
لپ، ولنگ، بي، پئرڪارس، آر، آر ۽ برانڊرٽ، J. پيڊ پيڊ سولر سان صحيح لاتعداد حاصل ڪرڻ. 37 هين ڪانفرنس تي پروسيسنگ سسٽم تي (نورپس 2023).
فريچز، پي اي اي ايل. پسمانده اسپينٽلٽيم ۽ رزرويٽر جو حساب ڪتاب جي حساب سان پيچيده نورٽوٽوپالل نيٽ ورڪز ۾. نورل نيٽ ورڪ. 126، 191-217 (2020).
Raissi, M., Perdikaris, P. and Karniadakis, GE Physics, computer science, neural networks: a deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations. جي ڪمپيوٽر. فزڪس. 378، 68607 (2019).
گراسمين، ٽيگ، ڪوموسوسڪا، يو جي، لوٽز، J. ۽ Schönnlib، K.--- ڇا فزڪس تي ٻڌل نيلل نيٽ ورڪ فني عنصر جو عنصر آهي؟ اما ج. درخواستون. رياضيات. 89 ٿا 14374 (2024).
Q LATAAAS، ​​FF، گجن، مولينا سليا، ايم، ۽ Góómez-Remero، J.emals-Ramerons.lestations. فزڪس. هڪ 610، 128415 (2023).
زوانگ، پي. & باربا، لا فاسٽ ماڊلنگ ۾ فزڪس جي بنياد تي فطرتي نيٽ ورڪ تي هڪ تجرباتي رپورٽ: بيچيني ۽ مايوسي. HTTPS /sarxiv.org/abs/22055.1429 تي اڳڪٿي موجود آهي (2022).
زوانگ، پي. ۽ باربا، لا فطرتي شڪل تي غير معمولي طور تي inform اڻايل نالين جي شڪل ۾. HTTPS /ksxiv.org/abs/230630 تي دستياب دستياب (2023).
وانگ، ايس، يو، ايڇ، ۽ پيڊلڪارس، پي. جي ڪمپيوٽر. فزڪس. 449، 110768 (2022).
ڪرشن نيرانان، اي، گوليمي، ايس،. نلور information اڻ تي پروسيسنگ سسٽم تي 35 هين ڪانفرنس. 34، 26548-2560 (2021).
بيسر، ايس ۽ سينيڪڪ، I. فزڪس تي ٻڌل نازڪ نيٽ ورڪ ۾ هڪ نازڪ مطالعو. AAAA اسڪيم ۾ 2022 فورم 2353 (آرڪ، 2022).
Karnakov P., Litvinov S. and Koumoutsakos P. Solving physical inverse problems by optimizing discrete losses: fast and accurate learning without neural networks. عمل. قومي اڪيڊمي آف سائنسز. سائنس. Nexus 3، PGEE005 (2024).
گنڊرز جو بنيادي اصول جو بنيادي اصول. فل.ڪروس. آر شيڪر. هڪ 379، 20200210 (2021).
آروماتارس اي ۽ پيئرسن اي سسٽماتي نظرثاني: هڪ جائزو. ها. J. نرسنگ 114، 53-58 (2014).
ميگريا، ج، ري، ڊي، هيسٽٿون، js، jhhade، K. Rhhade، K. Rehaneeware-Suncant-aval اڻايل علائقا. جي ڪمپيوٽر. فزڪس. 409، 109345 (2020).
بيزينج ڊي، شيمارٽ ايس جي ۽ ايڊامس ناٽڪ فيلس- جسماني طور تي غير طبقاتي گهٽ ۾ گهٽ وولٽيج جي جھٽڪ لاء. جي ڪمپيوٽر. فزڪس. 437، 1103240 (2021).


پوسٽ جو وقت: سيپٽمبر -20244