Ташаккур ба шумо барои ташрифи табиат.com. Версияи браузер шумо истифодаи CSS маҳдуд аст. Барои натиҷаҳои беҳтарин, мо тавсия медиҳем, ки версияи навтари браузери шумо (ё ҳолати муттамудро дар Explorer Internet истифода баред). Дар ҳамин ҳол, барои таъмини дастгирии ҷорӣ, мо сайтро бе ороиш ё JavaScript нишон медиҳем.
Яке аз барномаҳои умедбахши таълими мошинҳо дар физикаи ҳисоббарорӣ ҳалли босифати муодилаҳои фарқкунандаи қисман фарқкунандаи қисмҳои фарқкунандаи онҳо (PDES) мебошад. Ҳадафи асосии ҳалқати такмили ихтисоси омӯзиши машқ асосёфта ба ҳалли қарорҳо, ки нисбат ба усулҳои меъёрии адабиётҳои меъёрӣ ба таври дақиқтар ҳамчун муқоисаи замина тезтар ҷойгиранд. We first conduct a systematic review of the machine learning literature on solving partial differential equations. Аз ҳама варақаҳо дар бораи истифодаи ML барои ҳалли муодилаҳои фарқкунандаи моеъ ва даъвои бартарият дар бораи хусусиятҳои рақамии меъёрӣ, мо дар муқоиса бо ҳисобҳои заиф 79% (60/76) -ро муайян кардем. Second, we found evidence of widespread reporting bias, particularly in outcome reporting and publication bias. Мо ба хулоса омадем, ки тадқиқоти омӯзиши омӯзишӣ оид ба ҳалли муодилаҳои фарқкунандаи қисман хушбинона аст: маълумоти вуруди қисман ба натиҷаҳои хеле мусбӣ оварда расонад ва Хатари гузоришдиҳӣ метавонад ба истифодаи натиҷаҳои манфӣ оварда расонад. In large part, these problems appear to be caused by factors similar to past reproducibility crises: investigator discretion and positive outcome bias. We call for bottom-up cultural change to minimize biased reporting and top-down structural reform to reduce perverse incentives to do so.
Рӯйхати муаллифон ва мақолаҳои аз ҷониби баррасии системавӣ, инчунин таснифи ҳар як мақола ба намунаи тасодуфӣ тавлид шудааст, дар https://dooi.org/10.17605.sf.io/gq5b3 мавҷуд аст. 124).
Кодекс лозим аст, ки натиҷаҳои ҷадвали 2-ро дар Githube 2 ёфтан мумкин аст Дарахт / V1 (пайванд 126) ва https://codocean.com/capsule/0799002/trie/v1 (пайванд 127).
Randalll, D., бӯҳрони таъинот дар илмҳои муосир: Сабабмандӣ, сабабҳо, оқибатҳои ислоҳот ва роҳҳои ислоҳот (Ассотсиатсияи миллии олимони 2018).
Ritchie, фантастикаи илмӣ: чӣ гуна қаллобӣ, ғаразнок, хомӯшӣ ва гилро ҷустуҷӯи ҳақиқатро тарк мекунад (Винка, 2020).
Ҳамкории илмӣ. Баҳодиҳии репреснен дар илми психологӣ. Илм 349, AAAC4771716 (2015).
Prinz, F., Шланг, Т. ва Асадуллоҳ, ва Асадуллоҳ, К. ба он бовар кунед ё не: Чӣ қадар мо ба маълумоти нашршуда дар бораи ҳадафҳои эҳтимолии маводи мухаддир такя карда метавонем? NAT. Ваъдаи "Кашфи доруҳо". 10, 712 (2011).
Beglely, кг ва Эллис, стандартҳои эҳёи стандартиҳо дар таҳқиқоти саратон. Табиат 483, 531-533 (2012).
A. Gelman ва E. Локен, боғи роҳҳои Forkning: Чаро муқоисаи қаторҳо ҳатто бе "экспедитсияҳои моҳидорӣ" ё гипотеци таҳқиқот, Vol. 2013).
Каратиорги, Г., Касека, Г., Кравит, Начман, Начман, Б., ва Ши, Д. Механизм дар ҷустуҷӯи физикаи нави муҳим. NAT. Доктори фалсафа дар физика. 4, 399-412 (2022).
DANAN S, Дамер Таунлллла С, Ҷаддав Ss, Бабу см ва Ахсан М.. Омӯзиши мошин дар кашфи маводи мухаддир: барраси. ATIF. Intel. Ed. 55, 1947-1999 (2022).
Партоф, ба монанди ва малин, мл, ки таҳсили амиқ дар химия. J.Chilly. огоҳ кунед. Модел. 59, 2545-25559 (2019).
Раҷкомар А., Дин Ҷ. Ва Коҳан и Ман. Мошин таълим дар соҳаи тиб. Маҷаллаи нави Англия. 380, 1347-1358 (2019).
Grimmer j, робертс. ва Steartart BM BM дар бораи илмҳои иҷтимоӣ: Равиши агеіӣ. Ваъдаи ANTH. илм. 24, 395-419 (2021).
Ҷаҳиш, J. et. Пешгӯиҳои сохтори дақиқи сохтори дақиқро бо истифода аз алифбо истифода баред. Табиат 596, 583-589 (2021).
Гундченен, ОЭ, Коукли, К., Киркпатрик, К. ва Ҷил, манбаъҳои таъинотии Y., манбаъҳои таъинот дар омӯзиши мошин: барраси. Изҳороти дар https://arxiv.org/abs/2204.076.07610 (2022) дастрас аст.
Синбат, Д., Порук, Ҷ., Вилсчко, А. ва Раҳимӣ, Лаънати ғолиб. Бо суръат, пешрафт ва рагори далелҳои эмпирӣ (КБЛР, 2018).
Арментонг, TG, Moffat, A., A., Жобел, Ҷ.
Капур, С. ва Нарайанан, Иваз ва репродусҳо дар илми таълимӣ асосёфта. Сатри 4, 100804 (2023).
Kapoor s. et al. Ислоҳот: Стандартҳои иттилоотӣ дар асоси омӯзиши мошин. Изҳороти дар https://arxiv.org/abs/2308.078332 (2023) дастрас аст.
Demasi, O., чарх, C. Plos 12, E0188604 (2017).
Робертс, М. ва дигарон. Барои муайян кардани мошин барои муайян ва пешгӯии дақиқаи дӯконҳо аз рентгенҳои X-REAPS ва Томографияи ҳисобшуда душвориҳои маъмулӣ ва таҷрибаи пешқадам. NAT. Макс. Intel. 3, 19917 (2021).
Winantz L. et Al. Моделҳои пешгӯишаванда барои ташхис ва пешгӯии пешгӯии достони 19: баррасии систематикӣ ва баҳодиҳии интиқодӣ. BMJ699, M1328 (2020).
Whalle S., Шриторинг J., Ws LOPE, Ws ва pristdard KS Мубодилаи душвориҳои истифодаи мошинҳои истифодаи мошинро дар геномика. NAT. Пастор Гинетт. 23, 169-181 (2022).
ARIS N. et al. Таҷрибаи беҳтарини таълими мошин дар химия. NAT. Кимиё. 13, 505-508 (2021).
SL ва kutz jn jn jn умедбахш барои мўҳлати омӯзиши муодилаҳои фарқкунандаи қисман фарқият. NAT. ҳисоб кунед. илм. 4, 483-494 (2024).
Винса, Р. ва Брунтон Динамикаи шабакаи ҳисоббаробаркунии шабака тавассути мошин. NAT. ҳисоб кунед. илм. 2, 358-366 (2022).
Comeau, S. ва дигарон. Машқи илмӣ омӯзиши шабакаҳои насли аз ҷиҳати ҷисмонӣ: Дар куҷо мо ва он чизе ҳастем, ки ҳоло чӣ ҳастем. Ҷ. ҳисоб кунед. 92, 88 (2022).
Duraismamy, K., Yaccarininine, G. ва xiao, h. h. h. steming дар даврони додаҳо. Нашри Нашри Анн. 51, 357-377 (2019).
Дуррон, усулҳои ададии ҳалли мавҷҳо дар мавҷи мавҷҳо дар геодюника, VO. 32 (Сокзор, 2013).
Мишана, чаҳорчӯби таълими мошинсозӣ барои суръат бахшидан ба ҳисобкунии такмили ихтисоси иттилоотӣ. математика. Муҳандис. https://doi.org/10.30.393/mine.18.1118 (2018).
Kochikov d. et al. Омӯзиши мошин - суръатбахшии динамикаи мукаммали моеъ. раванд. Академияи миллии илмҳо. илм. 118, e2101774118 (2021).
KADAPA, K. Омӯзиши мошин барои илми компютерӣ ва муҳандисӣ - табори кӯтоҳ ва баъзе масъалаҳои асосӣ. Изҳороти дар https://arxiv.org/abs/21112.12054 (2021) дастрас аст.
Росс, A., Z, Z., Перзҳогин, Ферзандогин, Ф., Грабогӣ, С. ва Занна, Л. Таҳлили муқоисавии параметрҳои зеризаминӣ дар моделҳои идеалӣ. Ҷ. Модел. системаи замин. 15. E20222MMASD33258 (2023).
Lippe, P., Wieling, Perlikaris, Perdikaris, P., Перттер, РОЙГОНИ ЗАМУНАД: РОЙГОНИ ЗИНДАГИЯИ ДИГАР ВАЗИФАҲОИ ДИГАР ВАЗИФАҲО: НАГУЗОРЕД. Конфронс оид ба системаҳои навбатии коркарди иттилоот (нейлипҳои 2023).
Фриҳаҳо, PR et. Алгоритми пуштибонӣ ва обанбор ба шабакаҳои ҷӯшди ҷорӣ барои пешбинишудаи динамикаи мураккаби феҳристи феллетертии мураккаб. шабакаи нафас. 126, 191-217 (2020).
Raissi, M., Perdikaris, PO. ва Қарабуд ва Қарричис, шабакаҳои воқеӣ: Чаҳорчӯбаи амиқи таълимӣ оид ба ҳалли муодилаҳои фарқкунандаи ғайриинтофӣ. J. компютер. физика. 378, 686-707 (2019).
Гроссман, TG, Komorisskka, UJ, Lutz, Jutz, J. ва Schönliebe, K.-b. Метавонад шабакаҳои нафасгирии физика аз усулҳои унсури ниҳоӣ. IMA J. Барномаҳо. математика. 89, 143-174 (2024).
Де да-матла, FF, Gijon, Gijon, A., Молина, М., М., гашт. физика. 610, 128415 (2023).
Zhanang, p.-y. & Барра, ЛА Ҳисоботи эмпирикӣ дар бораи шабакаҳои нафасгирии физика дар модели моеъ: душвориҳо ва ноумедӣ. Изҳороти дар https://arxiv.org/abs/2205.14249 (2022) дастрас аст (2022).
Zhanang, p.-y. ва барба, ЛА маҳдудиятҳои пешгӯии шабакаҳои ҷиддӣ дар ташаккули Vortex огоҳ. Изҳороти дар https://arxiv.org/abs/2306.00230 (2023) дастрас аст.
Ванг, Ю, Ҳ. ва Пердикарис, П.М. J. компютер. физика. 449, 110768 (2022).
KrishANARYAN, A., GOLAMIRYAN, A., Жол, А., Кирби, РАС, Р., Восипи Махони, хусусиятҳои Махи, хусусиятҳои хавфҳои имконпазир дар шабакаҳои ҷисмонӣ. Конфронси 35 дар бораи бемории навсозӣ дар коркарди иттилоот. 34, 265456-265660 (Нейникҳо 2021).
Банир, С. ва Сенокале, I. Омӯзиши интиқодии моддаҳои нокомӣ дар шабакаҳои нафасгирии физика. Дар AIA Scitech 2022 Форуми 2353 (Киштӣ 2022).
Karnakov P., Litvinov S. and Koumoutsakos P. Solving physical inverse problems by optimizing discrete losses: fast and accurate learning without neural networks. раванд. Академияи миллии илмҳо. илм. Nexus 3, PGEAS005 (2024).
Конфронси асосии Гандерн Оте. Фил. Р. Шукер. 379, 20200210 (2021).
Aromataris E ва Пирсон А. Шарҳи систематикӣ: Шарҳи мухтасар. Бале. J. Ҳамширизон 114, 53-58 (2014).
Магья, Ҷум, Раёсати Д., Ҳерхавен, js ва роумус ва РОЙГЕМ, Шабакаҳои ғайритабиӣ барои мушкилоти Риант. J. компютер. физика. 409, 109345 (2020).
Безгин Да, Шмидт SJ ва Адамс Ҳозира ҳаҷми номзадии ҳаҷми ҷиддӣ ба таври ҷисмонӣ маълумот дод, ки боиси таконҳои шиддати шиддатноки шадид. J. компютер. физика. 437, 1103324 (2021).
Вақти почта: СЕП-29-2024