эшкәртелгән аэросол продуктлары

30+ ел җитештерү тәҗрибәсе
Зәгыйфь нигезләмәләр һәм хәбәр итү Биасы сыеклык белән бәйле өлешчә дифференциаль тигезләмәләрне машинада өйрәнүгә өстәмә оптимизмга китерә.

Зәгыйфь нигезләмәләр һәм хәбәр итү Биасы сыеклык белән бәйле өлешчә дифференциаль тигезләмәләрне машинада өйрәнүгә өстәмә оптимизмга китерә.

Табигатьтән килгән өчен рәхмәт. Сез кулланган браузерның версиясе CSS ярдәме белән чикләнгән. Иң яхшы нәтиҗәләр өчен без сезнең браузерның яңарак версиясен кулланырга киңәш итәбез (яки Internet Explorer'та Explacter режимын сүндерегез). Шул ук вакытта, өзлексез ярдәмне тәэмин итү өчен, без Сайтны стилизациясез яки JavaScriptасыз.
Хисаплау физикасындагы машинаны өйрәнүнең иң перспектив кушымталарының берсе - өлешчә дифференциаль тигезләмәләрнең (PDES) тизләтелгән чишелеш. Машина өйрәнү нигезендә өлешчә дифференциаль тигезләмәсенең төп максаты - төп чагыштыру өчен стандарт санлы методларга караганда тизрәк карар чыгару. Без беренче тапкыр өлешчә дифференциаль тигезләмәләрне чишүдә машинаны өйрәнү әдәбиятына системалы күзәтү үткәрәбез. МЛ куллануны хәбәр итү өчен мл куллануны хәбәр итү, стандарт санлы ысуллар өстендә өстенлекне чишү турында хәбәр итә, без зәгыйфьләр белән чагыштырганда 79% (60/76) билгеләдек. Икенчедән, без киң таралган отчетлы отчетларның киң таралган игътибарын билгеләдек, аеруча нәтиҗәдә хәбәр итү һәм басмада. Парталь диффилатив тигезләмәләрне чишү турында тикшеренүләр чиктән тыш оптимистик: зәгыйфь кертү мәгълүматлары чиктән тыш уңай нәтиҗәләргә китерергә мөмкин, һәм бииләр турында хәбәр итә ала. In large part, these problems appear to be caused by factors similar to past reproducibility crises: investigator discretion and positive outcome bias. Биуслаштырылган докладны киметү өчен, без бозылган докладны киметү өчен аспектакль үзгәрү, бозык стимулларны киметү өчен, структур реформаны киметү өчен.
Системалы карау авторлары һәм мәкаләләре исемлеге, шулай ук ​​очраклы үрнәктә уку исемлеге HTTPS/dii.org/10.17605/osf5b3 (124).
2 нче таблицаларны 2-нче таблицада кабатлау өчен код табылырга тиеш: https://gethub.com/nickmcrivy/wakbasemcreivy/wakbase/weakbacempde / Океан коды белән: https://codeocean.com/capsule/9605539/ Агач / V1 (сылтама 126) һәм https://codeoceocean.com/capsule/0799002/tree/v1 (127 сылтама).
Рандалл, Д., һәм Велданс, К.
Ритчи, С. Фәнни фантастика: Ничә алдау, бии, тынлык һәм хип, хакыйкать эзләү никадәр алдау (винтаж, 2020).
Ачык фәнни хезмәттәшлек. Психологик фәндә репродуктивлыкны бәяләү. Фән 349, AAC4716 (2015).
Принц, Ф., Шланге, Т., Асадулла, Ком. Нат. Рев. "Наркотикларны табу". 10, 712 (2011).
Бели, KG һәм Ellis, фронтик яман шеш авыруларында LM торучы стандартларны арттыру. Табигать 483, 531-533 (2012).
А. Гелман һәм Э. Логек, Форкинг юллары бакчасы: Ни өчен күп компаризлар да "балык тоту экспедицияләре" яки "p-haks" яки сайланган тикшеренү гипотезасы, том. 348, 1-17 (Статистика бүлеге).
Карагорги, Г.М., Касекка, Г.М., М.Г., Начман, Б., Начман, Б., һәм Ши, Д. Нат. Физика фәлсәфәсендә фәлсәфә табибы. 4, 399-412 (2022).
Дара, Дамберла с, Джадхав Сс, Бабу См һәм Ахсан М.Ж. Наркотиклар табуда машина өйрәнү: күзәтү. Атиф. Интел. Ред. 55, 1947-1999 (2022).
Химиядә ML һәм Коут, ML Дж.Чимия. хәбәр итү. Модель. 59, 2545-2559 (2019).
Раджкомар А., Дин Дж. Һәм Кохан I. Машинада өйрәнү. Яңа Англия журналы. 380, 1347-1358 (2019).
Гриммер Дж, Робертс. Социаль фәннәрдә Стюарт БМ Машина Өйрәнү: Агностик караш. Рев. Энн туп. фән. 24, 395-419 (2021).
Сикерү, Дж. Эт. Alphoofuld кулланып төгәл протеин структурасын фаразлау. Табигать 596, 583-589 (2021).
Машиналар өйрәнүендә гундерсен, Ое Ое, К.У., ир-атларның бушлык чыганаклары. Tremps://arxiv.org/abs/2204.07040 (2022) бар.
Скулли, Д., Снук, Дж., Дж., Уилтцко, А. һәм Рахими, А.Шинның ләгънәте? Эмпирик дәлилләр тизлеге һәм эмпирик дәлилләр буенча алга китеш һәм ригор (ICLR, 2018).
Армстронг, Tg, Моффат, А., Веббер, В., һәм Зобель, Дж. Мәгълүмат һәм белем белән идарә итү нәтиҗәләре 601-60 (ACM 2008).
Капур, С. һәм Нараянан, A. Машина өйрәнү нигезендәге фәндә агып чыгу һәм репродуктивлык. Үрнәкләр, 4, 100804 (2023).
Капур С. Эт. Реформа: Машина өйрәнүенә нигезләнеп фәнни хәбәр итү стандартлары. Tremps://arxiv.org/abs/2308.070832 (2023) бар.
Демаси, О., чыбату, С. Плос Бер 12, E0184604 (2017 2017).
Робертс, М., Эт. Covid-19 күкрәк рентген нурыннан һәм исәпләнгән томографиядән файдалану өчен гомуми заявка ия. Нат. Макс. Интел. 3, 199-217 (2021).
Winantz L.t Al. Диагноз һәм Covid-Xция проектлары өчен алдан әйтелгән модельләр: системалы карау һәм критик бәяләү. BMJ 369, M1328 (2020).
Пален С., Шрейбер Дж. Нат. Пастор гинетта. 23, 169-181 (2022).
АТРИС Н.Т. Эт. Химиядә машина өйрәнү өчен иң яхшы тәҗрибәләр. Нат. Химик. 13, 505-508 (2021).
Брунтон С һәм Кутц JNN өлешнең өлешчә дифференциал тигезләмәләрен өйрәнүгә уңай юнәлешләр. Нат. исәпләү. фән. 4, 483-494 (2024).
Вингеса, Р. Нат. исәпләү. фән. 2, 358-366 (2022).
Комо, С. Эт. Фәнни мәгълүмат бирү Физик Машина Дж. Фән. исәпләү. 92, 88 (2022).
Дураисамия, К.М., Яккараро, Г., һәм Сяо, Х. Турбулент мәгълүмат чорында. Эннның яңартылган басмасы. 51, 357-377 (2019).
Дюрран, геофизик гидродинамика буенча дулкын тигезләмәләрен чишү өчен доктор санлы ысуллар. 32 (Спрингер, 2013).
Мишра, С.Ма-ның дифференциаль тигезләү исәпләү өчен машина өйрәнү базасы. математика. инженер. https://dii.org/10.18 (2018).
Кочиков Д. Эт. Машина өйрәнү - исәпләү сыеклык динамикасын тизләтү. процесс. Милли Фәннәр академиясе. фән. АКШ 118, E210178411 (2021).
Кадапа, K. Машина Информатика һәм техника өчен өйрәнү - кыскача кереш сүз һәм кайбер төп сораулар. Tr Https://arxiv.org/abs/2112.12054 белән бар (2021).
Росс, А., Ли, П.М., Пержогин, П., Фернандес-Грандез, С.-З. J.adv. Модель. Earthир системасы. 15. E2022M003258 (2023).
Lippe, P., Wieling, B., Perdikaris, P., Turner, R., and Brandstetter, J. PDE refinement: achieving accurate long extrusions with a neural PDE solver. Нейраль мәгълүмат эшкәртү системаларында 37 нче конференция (нейррипс 2023).
Фракша, PR ET. Тәмәке тартмалы алгоритм һәм сусаклагычлар спатиотельстраль динамиканы фаразлау өчен катлаулы нейрворкларда исәпләү. Нейраль челтәр. 126, 191-217 (2020).
Раисси, М., Карнадакис, П. Дж. Компьютер. Физика. 378, 686-707 (2019).
Гроссман, Tg, Коморовска, Уья, Лутц, Дж., Шөнлиеб, К.Б. Физика нигезендә нейраль челтәрләр бетү чикләнгән элемент ысулларын ала аламы? IMA J. кушымталары. математика. 89, 143-174 (2024).
de la mata, ff, gojon, a., Молина-Солана, М. Физика. 610, 128415 (2023).
Чжуанг, П.- & Барба, Ләсәне модельләштерүдәге физика нигезендә нейраль челтәрләр турында эмпирик доклад: Позиторлар һәм өметсезлекләр. NTPPS//arxiv.org/abs/2205.14249 белән бар (2022).
Чжуанг, П.- һәм Вортек формасында физик мәгълүматлы нейраль челтәрләрнең барба, la фарсы чикләре. TTTPS//arxiv.org/abs/2306.00230234.
Ван, С.М., Yu, Х. Дж. Компьютер. Физика. 449, 110768 (2022).
Кришнаприия, А., Гамамами, А., Чжа, С.М., Кирони, Р.М., һәм мохит Нейраль челтәрләрдә мөмкин булмаган уңышсызлык режимына. Нейроер мәгълүмат эшкәртү системалары буенча 35 нче конференция. 34, 26548-26560 (нейрропс 2021).
Басир, С.Сезокак, I. Физика нигезендә нейур челтәрләрдә уңышсызлык такталарын критик өйрәнү. Аяа Скитех 2022 форумы 2353 (Көймә, 2022).
Кәрнаков П. процесс. Милли Фәннәр академиясе. фән. Nexus 3, PGAE005 (2024).
Гундерсен Ое репродуктивлык принциплары. Fil.cross. Р.Шукер. 379, 20200210 (2021).
Ароматарис Э һәм Пирсон А. системалы рецензия: Гомуми күзәтү. Әйе. J. шәфкать туташ 114, 53-58 (2014).
Магера, Дж., Рэй, Д., Хестхавен, Джс, Рохде, К. Риеман проблемасы өчен нечкә челтәрләр. Дж. Компьютер. Физика. 409, 109345 (2020).
Безгинда Шмидт С. Дж. Компьютер. Физика. 437, 110324 (2021).


Пост вакыты: 29 сентябрь-29-2024