ئاجىز جەدۋەلدە ئاجىز يەرلەرنى تۈزىتىپ, بىر تەرەپ قىلغۇچنىڭ سۇيۇقلۇق مۇناسىۋەتلىك قىسمەن تەڭداشلىق بىلەن بولغان ئۈمىدسىزلىنىشنى كەلتۈرۈپ چىقىرىدۇ.

NICAL.com نى زىيارەت قىلغانلىقىڭىزغا رەھمەت. سىز ئىشلىتىۋاتقان توركۆرگۈچ نەشرى چەكلىك CSS قوللىشى بار. ئەڭ ياخشى نەتىجىگە ئېرىشىش ئۈچۈن تور كۆرگۈچىڭىزنىڭ يېڭى نەشرىنى ئىشلىتىشىڭىزنى تەۋسىيە قىلىمىز (ياكى Internet Explorer دىكى ماسلىشىشچانلىقىنى)). بۇ جەرياندا, داۋاملىشىۋاتقان ياردىمى بولۇشىگە كاپالەتلىك قىلىڭ, بىز ئۇسلۇب ياكى Javascripr ئىشلەتمەي تور بېكەتنى كۆرسىتىمىز.
دەۋرىيلىك فىزىكىنى ئۆگىنىشتىكى ماشىنا ئۆگىنىش ئىلتىماسىنىڭ بىرى, قىسمەن پەرقلەندۈرۈش ئۆزگىرىشى (پىۋاپ). ماشىنانى ئاساس قىلغان قىسمەن پەرقلىق كۆچۈرۈش We first conduct a systematic review of the machine learning literature on solving partial differential equations. ML نى ئىشلىتىپ سۇيۇقلۇق قىسمەن نىشانىنى ھەل قىلىپ, ئۈستۈنلۈكنى ئاساس قىلغان ساناقتىن ئېشىپ كەتكەندىن كېيىن% 79 (60/76) نى ئېنىقلىدۇق. Second, we found evidence of widespread reporting bias, particularly in outcome reporting and publication bias. بىز قىسمەن پەرقلەندۈرۈش ھەرىكىتىنى ھەل قىلىشتىكى ماشىنا تەتقىقاتىدا ئۆگىنىش تەتقىقاتى ئاخىرلاشتۇرۇپ, بىزنىڭ ئاجىز باھا سانلىق مەلۇماتلىرى ھەددىدىن زىيادە ئاكتىپ نەتىجىنى كەلتۈرۈپ چىقىرىدۇ, بىر تەرەپلىك دوكلاتنىڭ پاسۋى نەتىجىنى قولغا كەلتۈرۈپ چىقىرىدىغانلىقىنى ئوتتۇرىغا قويالايمىز. كۆپ قىسىم ھەر بىر قىسىمدا, بۇ مەسىلىلەر ئىلگىرىكى كۆپەيتىش گىردابىغا ئوخشاش ئامىللار كەلتۈرۈپ چىقىرىدۇ: تەھقىقلىگۈچىلەر ۋە ئىجابىي نەتىجە ۋە ئىجابىي نەتىجە بىز ئاستىدىن چوڭلارنىڭ ئۆزگىرىشىنى چاقىرىمىز ۋە BIASEN دوكلاتىنى ئەڭ تۆۋەن چەككە چۈشۈرۈشكە تىكىپ ئېلىپ بېرىلدۇرۇپ بېرىپ, تۆۋەن دەرىجىدىكى قۇرۇلمىنى ئازايتىشنى كىچىكلىتىش ئۈچۈن, پايدىنىڭ ئاجىزلىقنى ئازايتىشنى ئەڭ تۆۋەن چەككە چۈشۈرۈش.
سىستېمىلىق ئاشكارىلاش ئارقىلىق ھاسىل بولغان ئاپتور ۋە بۇيۇملارنىڭ تىزىملىكى, شۇنداقلا ھەر بىر ماددىنىڭ تۈرگە ئايرىلىشىمۇ ئاشكارىلاندى, شۇنداقلا ھەر بىر سىياسى ئەۋج ئالدى ھەققىدە ئاشكارا بولىدۇ, شۇنداقلا HTTPS://di.orp.c://did.IOR.IO.IOMQ5B3 دە ئاشكارا بولىدۇ. Iswork/14) دا ئاشكارا ئىشلەتكىلى بولىدۇ.
2-جەدۋەلدىكى نەتىجىلەرنى كۆپەيتىش ئۈچۈن كېرەكلىك كود GitHub دىن تاپقىلى بولىدۇ: https://gtithub.com/NICKMBREIV. CCTORECOCEA./capsuce.95 / ccapsuce/15553/ دەرەخ / v1 (ئۇلىنىش 126) ۋە https://codoocean.com/capsucean.com/capsuce/0799002/V1/V1 (ئۇلىنىش) 127).
راداللللللېر, WNANLLLLE, K. ۋە YipeSer نى كۈتۈۋېلىش كرىزىسى: سەۋەبلەر, ئاقىستان ۋە يول (مىللىي تەتقىقاتچىلار 2018-يىلغىچە).
رىخېې, S. ئىلىم-پەن فانتازىسى: بىرارى, بىھۇي جىسمانىي, سۈكۈت ۋە كەسكىن ھەقىقەت ئىزدەشكە چىنىننىڭ يېڭىلىنىشىنى بۇزدى).
ئىلمىي ھەمكارلىقنى ئېچىڭ. پىسخىكىلىق ئىلمىنىڭ كۆپىيىشىنى باھالاش. ئىلىم-پەن 349, AAac4716 (2015-يىللىق).
شاھزاز, F., Schlaul, Thlangel, T., Apajulah, K. ئىشىنىڭ ياكى ئەمەس: بىز يوشۇرۇن زەھەرلىك چېكىملىك ​​نىشانىدا ئېلان قىلىنغان سانلىق مەلۇماتلارغا تالىلمايمىز? Nat. Rev. "زەھەرلىك چېكىملىك ​​چەككۈچى. 10, 712 (2011).
تىلەمتىپ, ھامىلىدارلىق راكى تەتقىقاتىدىكى LM دەرىجىسى ئۆستۈرۈلگەن. Pass 483, 531-533 (2012).
A. گېلمام بىلەن E. ئۇتتۇرۇش ئېغىزىنىڭ باغچىسى: نېمىشقا «بېلىق تۇتۇش ۋاقتى» ياكى «P-Hacks» ياكى «P-Hacks» ۋە ئالدىن تەتقىقات ئېقىمىمۇ مەسىلە. 348, 1-17 (ئىستاتىستىكا بۆلۈمى.
KaragiOioug, G., Kracka, G., g., kravitz, nachman, B. ۋە Sh. ماشىنا يېڭى فىماننى ئىزدەش بىلەن ئۆگىنىش. Nat. فىزىكادىكى پەلسەپە دوختۇرى دوختۇرى. 4, 399-412 (2022).
داۋا S, damervala s, جادىۋولى سىلىكى جادىب CM ۋە Ahessan MJ. زەھەرلىك چېكىملىك ​​چەكمە چېكىشتە ئۆگىنىش: ئوبزور. Atif. ئىنتېل. Ed. 55, 1947-1999 (2022).
Matholth, As ۋە Coothe, ml مۇنەرزىدىكى چوڭقۇر ئۆگىنىش. J.chemation. ئۇقتۇرۇش قىلىڭ. مودېل. 59, 2545-2559 (2019).
Rajkamar A., ​​Dean J. ۋە Kohan I. ماشىنا كېسەللىكلىرى. مېدىتسىنانىڭ يېڭى ئەنگىلىيەلىك ژۇرنىلى. 380, 1347-1358 (2019).
Grimmer j, me comports me. ۋە BM ماشىنىسىنى ئىجتىمائىي پەندە ئۆگىنىش: ئاگنوتىك ئۇسۇلى. Reg. ann ball. ئىلىم-پەن. 24, 395-419 (2021).
سەكرەش, J. قاتارلىقلار. ھەرپ-بەلگىلەرنى ئىشلىتىپ يۇقىرى ئۈنۈملۈك ئاقسىل قۇرۇلمىسىنى پەرەز قىلىڭ. تەبىئەت 596, 583-589 (2021).
گۈندېرسېن, ئوكلېي, K., Kirkpatricg. Https://arkxv..orp/2204.04.07610 دا تەمىنلەنگەن تەشۋىقات بار.
Schlly, D., Snook, J., Wiltschko, A., A. ۋە AAhimi, A. ISTER نىڭ لەنەت ئوقۇتۇشى? تەجرىبە دەلىللىرىنىڭ سۈرئىتى, ئىلگىرىلەش ۋە باشلىقى (ICLR, 2018).
TG, TG, TG, SOFFAT, SubBe, AB, WebBebel, W. ۋە J. ۋە JanBeelue, J. ۋە JOBOB, J. ۋە Jank بولمىغان تەرەققىيات نەتىجىسى 2011-يىلدىكى پائالىيەت ۋە بىلىملەرنى باشقۇرۇش رايونى). 18-چېسلا ئۇچۇر باشقۇرۇش 601.
كەيكور, S. ۋە مىrayanan, AM ماشىنا ئۆگىنىش ئىلىم-پەندە ئاشكارىلاش ۋە كۆپىيىش. ئەندىزە, 4, 100804 (2023).
كاپو s. et al. ئىسلاھات: ماشىنا ئۆگىنىشنى ئاساس قىلغان ئىلمىي دوكلات قىلىش ئۆلچىمى. Https://arkxv..orp/2308.07832 (2023) دا تەمىنلەنگەن.
DeMasi, O., CORDING, C., ۋە Rh. مەنىسىز سېلىشتۇرۇش داۋالاش ماشىنىسىنىڭ ئۆگىنىشىدىكى يالغان ئۈمىدۋارلىقنى كەلتۈرۈپ چىقىرىدۇ. Plos بىر 12, E0184604 (2017).
روبېرتس, M., قاتارلىقلار. تاختا كومپيۇتېر X نۇرىدىن كودلاش ۋە ئالدىن پەرەز قىلىشنى ئۆگىنىش ۋە ئالدىن پەرەز قىلىشنى ئۆگىنىش ۋە ئالدىن پەرەز قىلىش ئۈچۈن ئەڭ ياخشى قۇتراتقۇلۇق قىلىش. Nat. Max. ئىنتېل. 3, 199-217 (2021).
Winantz l. et al. COVID - 19: سىستېمىلىق - 19: سىستېمىلىق تەكشۈرۈش ۋە تەنقىدىي باھالاش ۋە تەنقىد باھالاش. Bmj 369, m1328 (2020).
Whanle S., Schreiber J., ئېسىل WS ۋە Talland Ks مېنونىكتا ئۆگىنىش ماشىنىسىنىڭ تۈرىنى ئىشلىتىشنى يېڭىلىدى. Nat. Pastor ginette. 239-181 (2022).
Atris n. et al. خىمىيىلىك ماشىنا ئۆگىنىشتىكى ئەڭ ياخشى ئادىتى. Nat. خىمىيىلىك ماددىلار. 13, 505-508 (2021).
برۇنتون تاختاي ۋە كۇتز كىندىكنى قىسمەن پەرقلەندۈرۈشنىڭ ئەندىشىسى. Nat. ھېسابلاپ ھېسابلاڭ. ئىلىم-پەن. 4, 483-494 (2024).
Vinuesa, R. ۋە Brijton بولسا ماشىنا ئۆگىنىش ئارقىلىق ھېسابلاشتىكى ھەرىكەتلەندۈرگۈچ كۈچنى ياخشىلاش. Nat. ھېسابلاپ ھېسابلاڭ. ئىلىم-پەن. 358-366 (2022).
كېلىڭ, S. قاتارلىقلار. جىسمانىي ماشىنا بىلەن جىمجىتلىق بىلەن ئۆگىنىش نېرۋا تورى بىلەن ئۆگىنىدۇ: بىز ھازىر ۋە كېيىنكى نېمە. J. Music. ھېسابلاپ ھېسابلاڭ. 92, 88 (2022).
دانىخورەك, k., ييوكارو, G. ۋە شياۋ, شۇنداقلا سانلىق مەلۇمات دەۋرىدە پىششىقلاپ ئىشلەش. ئىنتېرنېتنىڭ تۈزىتىلگەن نۇسخىسى. 357-377 (2019).
دۇدروگېبېنخاكقونلاردىكى دولقۇن تېيىلىش ئۇسۇلى, گودروبىكىلىق گىدرودىنامىكادىكى دولقۇن تەڭلىمىسىنى ھەل قىلىش ئۈچۈن دۇررو خانىم. 32 (ئومۇرتقا, 2013-يىلى).
مى بىراتا, S. ئوخشىمىغان مىللەتلەرنىڭ ھېسابلاش تۈرىنى تېزلىتىش رامكىسى ماشىنا ئۆگىنىش رامكىسى. ماتېماتىكا. ئىنژېنېر. https://di.org/10.3934/30.2018.1.118 (2018).
Kochikov d. et al. ماشىنا ئۆگىنىش - ھېسابلاش سۇيۇقلۇقىنىڭ تېزلىشىشى. جەريان. دۆلەتلىك ئىيۇن. ئىلىم-پەن. ئامېرىكا 118, E2101784118 (2021).
كاداپا, K. كومپيۇتېر كومپيۇتېر پەنلىرى ۋە قۇرۇلۇشنى ئۆگىنىۋاتىدۇ - قىسقىچە تونۇشتۇرۇش ۋە بەزى مۇھىم مەسىلىلەر. Https://arkxv..orp/2112.12054 دا Pryperintintim).
All, A., لى, z., perezhopint, C. ۋە Janna, L. ھەميانى مەلۇم قىلىپ ماشىنا ئۆگىنىش ئاناقېزىلىشىشنى تەھلىل قىلىش. J.adv. مودېل. يەرشارى سىستېمىسى. 15. E2022MS003258 (2023).
Lippe, W., W., Perdikaris, pardner, R. ۋە ماركىسى, J. ۋە ماركىسى پىششىقلاپ ئىشلەش. نيۇ خەۋەر بىر تەرەپ قىلىش سىستېمىسى توغرىسىدا 37-كۈنلۈك (Neurips 2023).
Frachas, pr el. مۇرەككەپ نۇتۇق ھەرىكەتلەندۈرگۈچ كۈچنى ئالدىن پەرەز قىلىش ئۈچۈن قايتا-قايتا NGRORITT CONGIRIRM. نېرۋا تورى. 126, 191-21- (2020-يىلى).
رەيسسى, ماك, perdikaris, PI ۋە Krenikaris, Fe Parics, كومپيۇتېر ئىلمىس, نويابىر تور نىشانىغا چېتىشلىق ۋە تەتۈر مەسىلىلەرنى ھەل قىلىشتىكى چوڭقۇر ئۆگىنىش نىسبىتى: ئالغا ئىلگىرىلەشتىكى مەسىلىلەر. J. كومپيۇتېر. فىزىكا. 378, 686-707 (2019).
Tradmann, TG, KG, KOMOWSKA, LJ, Lutz, J.-b.-b.-b.--b.- -ب.-b. فىزىكانى ئاساس قىلغان ئىلياستلار چەكلىك ئېلېمېنت ئۇسۇلىنى ماسلىشالايدۇ? IMA J. قوللىنىشچان پروگراممىلار. ماتېماتىكا. 89, 143-174 (2024).
دېۋ ماتا, FF, Gói-سۇرنا, مۈڭگۈز - سىمۇنو, جيۇمىن پەنلەرنى سانلىق مەلۇماتقا سېلىشتۇرۇش, بىكار قىلىش ۋە پۇرسەت مەنبەلىرىنى كۆرسىتىدۇ. فىزىكا. 610, 128415 (2023).
جۇاڭ, يېزا. باربارا, LA سۇيۇقلۇقنى مودېلنى كونترول قىلىش مودېلىدىكى فىزىكىلىق ئاساس قىلىنغان نۇرىدىكى نۇرىدىكى بىلىكىم دوكلاتى: ئوراپ ۋە ئۈمىدسىزلىك. Https://arkxv..orp/2205.14249 دا تەمىنلەنگەن تەشۋىقات بار.
جۇاڭ, يېزا. ۋە تاياق يېيىش ئۈچۈن باربا, لا جىسمانى جەھەتتىن خەۋەردار مايىل تورلارنى مۆلچەرلەش. Https://arkxv..orp/2306.00230 دا ئىشلىتىلىدىغان تەشۋىقات بار (2023).
ۋاڭ, S., Y. Yu, H. ۋە perdikis, p. قاچان, نېمىشقا پىنسىيە مەشىق قىلالمايدۇ: ئىلاھىي ھېكايە يادروسى نۇقتىسىدىن. J. كومپيۇتېر. فىزىكا. 449, 110768 (2022).
Krishnapriyan, A. Gholaula A. ziy. VIED ئۇچۇر بىر تەرەپ قىلىش سىستېمىسىدىكى 2-قېتىملىق يىغىن. 34, 26548-26560 (Neurips 2021).
Basir, s. ۋە SenoKak, I. ئەنئەنىۋى ئاساستا پۇلنى ئاساس قىلغان نېرۋا تورىدا ھالقىلىق ئۆگىنىشنى ھالقىلىق تەتقىقات. AIAAA SCITECH 2022 مۇنبىرى 2353 (ark, 2022).
كارناكوۋ پۇڭ P., LittructV S. ۋە كوروموساكوس P. ئۇنتۇلغۇسىز زىيىنىنى ئەلالاشتۇرۇش ئارقىلىق فىزىكىلىق ۋە توغرا ئۆگىنىش. جەريان. دۆلەتلىك ئىيۇن. ئىلىم-پەن. Nexus 3, PGAE005 (2024).
گۈندېرېن OE كۆپەيتىشنىڭ ئاساسىي پرىنسىپلىرى. Phil.cross. R. shuker. 379, 20200210 (2021).
Aromataris E ۋە Pearson A. سىستېمىلىق باھا: ئومۇمىي كۆرۈنۈش. ھەئە. J. كۈتۈنۈش 114, 53-58 (2014).
رىيورا, جەي, خاھىش مەسىلىسى. J. كومپيۇتېر. فىزىكا. 409, 109345 (2020).
بېزگىرى دا, Schmidt sj ۋە ئادامس كلاسسىك بولمىغان توك قاچىلاش ماشىنىسى ئۈچۈن جىسمانى جەھەتتىن ئۆزگەرتىلگەن. J. كومپيۇتېر. فىزىكا. 437, 110324 (2021).